84.当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备( )
A. 线性
B. 无偏性
C. 有效性
D. 一致性
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52.在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )
A. 异方差性
B. 序列相关
C. 多重共线性
D. 高拟合优度
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66.当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是 ( )
A. 加权最小二乘法
B. 工具变量法
C. 广义差分法
D. 使用非样本先验信息
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77.当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是( )。
A. 加权最小二乘法
B. 间接最小二乘法
C. 广义差分法
D. 工具变量法
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98.设消费函数
,其中虚拟变量
,如果统计检验表明
成立,则东中部的消费函数与西部的消费函数是( )。 A. 相互平行的 B. 相互垂直的 C. 相互交叉的 D. 相互重叠的
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83.同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为( )。
A. 横截面数据
B. 时间序列数据
C. 修匀数据
D. 原始数据
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72.DW检验的零假设是(ρ为随机误差项的一阶相关系数)( )。
A. DW=0
B. ρ=0
C. DW=1
D. ρ=1
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71.如果模型yt=b0+b1xt+ut存在序列相关,则( )。
A. cov(xt, ut)=0
B. cov(ut, us)=0(t≠s)
C. cov(xt, ut)≠0
D. cov(ut, us) ≠0(t≠s)
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95.假设回归模型为
,其中Xi为随机变量,Xi与Ui相关则
的普通最小二乘估计量( ) A.无偏且一致 B.无偏但不一致 C.有偏但一致 D.有偏且不一致
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73.下列哪个序列相关可用DW检验(vt为具有零均值,常数方差且不存在序列相关的随机变量)( )。
A. ut=ρut-1+vt
B. ut=ρut-1+ρ2ut-2+…+vt
C. ut=ρvt
D. ut=ρvt+ρ2 vt-1 +…
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