24.由回归直线估计出来的值( )。

A. 　保留重要的解释变量,去掉次要的或替代的解释变量

B. 　利用先验信息改变参数的约束形式

C. 　变换模型的形式

D. 　综合使用时序数据与截面数据

E. 　逐步回归法以及增加样本容量

A. 　直接置换法

B. 　对数变换法

C. 　级数展开法

D. 　广义最小二乘法

E. 　加权最小二乘法

A. 　使估计量从非一致变为一致

B. 　使估计量从有偏变为无偏

C. 　减弱多重共线性

D. 　避免因参数过多而自由度不足

E. 　减轻异方差问题

A. 　

B. 　

C. 　

D. 　

E. 　

A. 　线性

B. 　完整性

C. 　准确性

D. 　可比性

E. 　一致性

A. 　行为方程

B. 　技术方程

C. 　经验方程

D. 　制度方程

E. 　统计方程

A. 　与该解释变量高度相关

B. 　与其它解释变量高度相关

C. 　与随机误差项高度相关

D. 　与该解释变量不相关

E. 　与随机误差项不相关

D. 　二阶段最小二乘法

E. 　有限信息极大似然估计法

A. 　结构式方程

B. 　随机方程

C. 　行为方程

D. 　线性方程

E. 　定义方程

A. 　随机因素影响所引起的被解释变量的变差

B. 　解释变量变动所引起的被解释变量的变差

C. 　被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分

D. 　被解释变量的总变差与回归平方和之差

E. 　被解释变量的实际值与回归值的离差平方和