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42.多重共线性:是指解释变量之间存在完全或不完全的线性关系。
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46.是指与模型中的随机解释变量高度相关,与随机误差项不相关的变量。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cd-d7d3-c058-c0c8-426c6bb5be0c.html
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44.把质的因素量化而构造的取值为0和1的人工变量。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cd-d7d3-c058-c0c8-426c6bb5be0a.html
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29.戈德菲尔特-匡特检验:该方法由戈德菲尔特( )和匡特( )于1965年提出,用对样本进行分段比较的方法来判断异方差性。(3分)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cd-d7d3-a500-c0c8-426c6bb5be11.html
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5.外生变量:是由模型系统之外的因素决定的变量,表现为非随机变量。(2分)它影响模型中的内生变量,其数值在模型求解之前就已经确定。(1分)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cd-d7d3-85c0-c0c8-426c6bb5be04.html
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1.经济变量:经济变量是用来描述经济因素数量水平的指标。(3分)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cd-d7d3-85c0-c0c8-426c6bb5be00.html
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62.识别的秩条件:一个方程可识别的充分必要条件是:所有不包含在这个方程中的参数矩阵的秩为m-1。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cd-d7d3-c058-c0c8-426c6bb5be1c.html
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59.识别:就是指是否能从简化式模型参数估计值中推导出结构式模型的参数估计值。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cd-d7d3-c058-c0c8-426c6bb5be19.html
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32.序列相关性:对于模型

随机误差项互相独立的基本假设表现为 (1分)
如果出现
即对于不同的样本点,随机误差项之间不再是完全互相独立,而是存在某种相关性,则认为出现了序列相关性( )。(2分)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cd-d7d3-a500-c0c8-426c6bb5be14.html
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60.不可识别:是指无法从简化式模型参数估计值中推导出结构式模型的参数估计值。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cd-d7d3-c058-c0c8-426c6bb5be1a.html
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14.总变差(总离差平方和):在回归模型中,被解释变量的观测值与其均值的离差平方和。(3分)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005a4cd-d7d3-a500-c0c8-426c6bb5be02.html
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42.多重共线性:是指解释变量之间存在完全或不完全的线性关系。

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随机误差项互相独立的基本假设表现为 (1分)
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