19.点预测:给定自变量的某一个值时,利用样本回归方程求出相应的样本拟合值,以此作为因变量实际值和其均值的估计值。(3分)

33.虚假序列相关:是指模型的序列相关性是由于省略了显著的解释变量而导致的。

61. 识别的阶条件:如果一个方程能被识别,那么这个方程不包含的变量的总数应大于或等于模型系统中方程个数减1。

54.联立方程模型:是指由两个或更多相互联系的方程构建的模型。

32.序列相关性:对于模型

随机误差项互相独立的基本假设表现为 (1分)
如果出现
即对于不同的样本点,随机误差项之间不再是完全互相独立,而是存在某种相关性,则认为出现了序列相关性( )。(2分)

50. 分布滞后模型:如果滞后变量模型中没有滞后因变量,因变量受解释变量的影响分布在解释变量不同时期的滞后值上,则称这种模型为分布滞后模型。

49. 这是虚拟变量的一个应用,当解释变量低于某个已知的临界水平时,我们取虚拟变量设置而成的模型称之为分段线性回归模型。

9.计量经济模型:为了研究分析某个系统中经济变量之间的数量关系而采用的随机代数模型,(2分)是以数学形式对客观经济现象所作的描述和概括。(1分)

48.由于引进虚拟变量,回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变。

51.有限分布滞后模型:滞后期长度有限的分布滞后模型称为有限分布滞后模型。