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FCN的优点是？

A. 任意尺度输入

B. 效率高

C. 结合浅层信息

D. 分割不够精细

解析：主要应用

下列（）是有序的。

A. 列表

B. 集合

C. 元组

D. 字符串

解析：见函数库

数据归一化是非常重要的预处理步骤，用于重新缩放输入的数值以适应特定的范围，从而确保在反向传播期间更好地收敛。

解析：正确

下列哪一项属于特征学习算法（representation learning algorithm）？

A. K近邻算法

B. 随机森林

C. 神经网络

D. 都不属于

解析：神经网络会将数据转化为更适合解决目标问题的形式，我们把这种过程叫做特征学习。

图像文件均应以（）、（）等常用格式存储。

A. JPG

B. png

C. GIF

D. BMP

解析：主要应用

Python被广泛用于人工智能程序的开发，以下哪个库实现了机器学习的经典算法？

A. numpy

B. sclpy

C. matplotiib

D. skleam

人工智能发展历程大致分为三个阶段。符号主义（Symbolism）是在人工智能发展历程的哪个阶段发展起来的？

A. 20世纪50年代-80年代

B. 20世纪60年代-90年代

C. 20世纪70年代-90年代

解析：符号主义（Symbolism）是在人工智能发展历程的20世纪50年代-80年代发展起来的

不属于人工智能的学派是

A. 符号主义

B. 机会主义

C. 行为主义

D. 连接主义

解析：机会主义不属于人工智能的学派

GPU 擅长计算密集和易于并行的程序。

A. true

B. false

人工智能芯片将向（）芯片发展，智能传感器将朝集成化方向推进。

A. 全能

B. 通用领域

C. 专业人工智能

D. 通用人工智能

解析：人工智能芯片将向通用人工智能芯片发展，智能传感器将朝集成化方向推进。

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B. 集合

C. 元组

D. 字符串

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数据归一化是非常重要的预处理步骤，用于重新缩放输入的数值以适应特定的范围，从而确保在反向传播期间更好地收敛。

解析：正确

下列哪一项属于特征学习算法（representation learning algorithm）？

A. K近邻算法

B. 随机森林

C. 神经网络

D. 都不属于

解析：神经网络会将数据转化为更适合解决目标问题的形式，我们把这种过程叫做特征学习。

图像文件均应以（）、（）等常用格式存储。

A. JPG

B. png

C. GIF

D. BMP

解析：主要应用

Python被广泛用于人工智能程序的开发，以下哪个库实现了机器学习的经典算法？

A. numpy

B. sclpy

C. matplotiib

D. skleam

人工智能发展历程大致分为三个阶段。符号主义（Symbolism）是在人工智能发展历程的哪个阶段发展起来的？

A. 20世纪50年代-80年代

B. 20世纪60年代-90年代

C. 20世纪70年代-90年代

解析：符号主义（Symbolism）是在人工智能发展历程的20世纪50年代-80年代发展起来的

不属于人工智能的学派是

A. 符号主义

B. 机会主义

C. 行为主义

D. 连接主义

解析：机会主义不属于人工智能的学派

GPU 擅长计算密集和易于并行的程序。

A. true

B. false

人工智能芯片将向（）芯片发展，智能传感器将朝集成化方向推进。

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B. 通用领域

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