A、 α=0.05
B、 α=0.01
C、 α=0.15
D、 α=0.20
E、 α=0.30
答案：B
解析：这道题考察的是假设检验中的Ⅱ型错误，也就是接受了虚无假设，但实际上虚无假设是错误的情况。在两样本均数比较时，我们通常会设定一个显著性水平α来判断是否拒绝虚无假设。在这里，我们要找出哪个检验水准中Ⅱ型错误最大。
首先，我们知道Ⅱ型错误的概率是β，而β的大小与样本量、效应大小以及显著性水平α有关。通常情况下，α越小，β就会越大，因为我们设置的显著性水平越小，就越难拒绝虚无假设，从而增加了接受虚无假设但实际上虚无假设是错误的可能性。
在这道题中，选项B中的α=0.01是最小的显著性水平，因此Ⅱ型错误的概率β也会相对较大，即接受了虚无假设但实际上虚无假设是错误的可能性最大。因此，答案是B。
举个例子来帮助理解，假设我们要比较两种不同的学习方法对学生成绩的影响，虚无假设是两种方法对学生成绩没有影响。如果我们将显著性水平设定为0.01，那么就意味着我们只有在非常确信两种方法有显著差异的情况下才会拒绝虚无假设。这样一来，就会增加接受虚无假设但实际上虚无假设是错误的可能性，也就是Ⅱ型错误的概率增加。因此，选择显著性水平较小的α=0.01会增加Ⅱ型错误的概率。
A、 α=0.05
B、 α=0.01
C、 α=0.15
D、 α=0.20
E、 α=0.30
答案：B
解析：这道题考察的是假设检验中的Ⅱ型错误，也就是接受了虚无假设，但实际上虚无假设是错误的情况。在两样本均数比较时，我们通常会设定一个显著性水平α来判断是否拒绝虚无假设。在这里，我们要找出哪个检验水准中Ⅱ型错误最大。
首先，我们知道Ⅱ型错误的概率是β，而β的大小与样本量、效应大小以及显著性水平α有关。通常情况下，α越小，β就会越大，因为我们设置的显著性水平越小，就越难拒绝虚无假设，从而增加了接受虚无假设但实际上虚无假设是错误的可能性。
在这道题中，选项B中的α=0.01是最小的显著性水平，因此Ⅱ型错误的概率β也会相对较大，即接受了虚无假设但实际上虚无假设是错误的可能性最大。因此，答案是B。
举个例子来帮助理解，假设我们要比较两种不同的学习方法对学生成绩的影响，虚无假设是两种方法对学生成绩没有影响。如果我们将显著性水平设定为0.01，那么就意味着我们只有在非常确信两种方法有显著差异的情况下才会拒绝虚无假设。这样一来，就会增加接受虚无假设但实际上虚无假设是错误的可能性，也就是Ⅱ型错误的概率增加。因此，选择显著性水平较小的α=0.01会增加Ⅱ型错误的概率。
A. 缓慢、持久
B. 对机械牵拉不敏感
C. 定位不精确
D. 常可伴有牵涉痛
E. 对切割、烧灼等刺激不敏感
A. 连续性分布
B. 离散型分布
C. 正态分布
D. Poisson分布
E. 偏态分布
A. 死因构成比
B. 死因别病死率
C. 某病的病死率
D. 发病率
E. 患病率
A. 生长素
B. 肾上腺素
C. 甲状旁腺素
D. 糖皮质激素
E. 甲状腺素
A. 增大μ
B. 减小μ
C. 增大σ
D. 减小σ
E. 增大μ同时增大σ
A. 氧化供能
B. 合成糖原
C. 转变成其他非糖物质
D. 随尿排出
E. 转变成其他糖类衍生物
A. 抽样误差更大
B. 不易受极端值的影响
C. 更充分利用数据信息
D. 更适用于分布不明的资料
E. 更适用于偏态分布资料
A. 由样本统计量估计总体参数
B. 计算样本统计量
C. 确定发生该观察结果的概率
D. 判断样本统计量之间的差别是抽样误差造成还是本质不同引起
E. 以上都不对
A. MS组内>MS误差
B. MS组间<MS误差
C. MS组间=MS误差
D. MS组内=MS误差
E. MS组间<MS组内
A. 平均数
B. 相对数
C. 变异系数口标准差
D. C变异系数口标准差
E. 几何均数
