A、 X≤30
B、 X≤50
C、 X≥30
D、 X≥50
E、 n≤50
答案：B
A、 X≤30
B、 X≤50
C、 X≥30
D、 X≥50
E、 n≤50
答案：B
A. α=0.05
B. α=0.01
C. α=0.15
D. α=0.20
E. α=0.30
解析：这道题考察的是假设检验中的Ⅱ型错误，也就是接受了虚无假设，但实际上虚无假设是错误的情况。在两样本均数比较时，我们通常会设定一个显著性水平α来判断是否拒绝虚无假设。在这里，我们要找出哪个检验水准中Ⅱ型错误最大。
首先，我们知道Ⅱ型错误的概率是β，而β的大小与样本量、效应大小以及显著性水平α有关。通常情况下，α越小，β就会越大，因为我们设置的显著性水平越小，就越难拒绝虚无假设，从而增加了接受虚无假设但实际上虚无假设是错误的可能性。
在这道题中，选项B中的α=0.01是最小的显著性水平，因此Ⅱ型错误的概率β也会相对较大，即接受了虚无假设但实际上虚无假设是错误的可能性最大。因此，答案是B。
举个例子来帮助理解，假设我们要比较两种不同的学习方法对学生成绩的影响，虚无假设是两种方法对学生成绩没有影响。如果我们将显著性水平设定为0.01，那么就意味着我们只有在非常确信两种方法有显著差异的情况下才会拒绝虚无假设。这样一来，就会增加接受虚无假设但实际上虚无假设是错误的可能性，也就是Ⅱ型错误的概率增加。因此，选择显著性水平较小的α=0.01会增加Ⅱ型错误的概率。
A. 标准差
B. 方差
C. 均数标准误
D. 变异系数
E. 样本标准误
A. 甲状腺
B. 胰腺
C. 垂体
D. 肾上腺
E. 胸腺
A. 回肠
B. 咽
C. 胃
D. 食管
E. 十二指肠
A. 直条图
B. 百分条图或圆图
C. 线图
D. 直方图
E. 统计地图
A. 正态分布
B. 对称分布
C. Poisson分布
D. 二项分布
E. t分布
A. t检验
B. 秩和检验
C. 变量变换
D. ABC
E. 以上都不是
A. 由某些固定因素引起的误差
B. 由操作失误引起的误差
C. 选择样本不当所引起的误差
D. 样本指标与总体指标之间差异
E. 由不可预测的某些偶然因素引起的误差
A. 所绘制的散点越靠近回归直线
B. 所绘制的散点越远离回归直线
C. 回归直线对x轴越平坦
D. 回归直线对x轴越陡陡峭
E. 回归直线与x轴平行
A. 一定大于100%
B. 一定小于100%
C. 可大于100%,也可小于100%
D. 一定比S小
E. 以上都不对
