A、 四格表X²检验
B、 校正四格表X²检验
C、 Fisher确切概率法
D、 配对X²检验
E、 校正配对X²检验
F、 isher确切概率法
答案：C
A、 四格表X²检验
B、 校正四格表X²检验
C、 Fisher确切概率法
D、 配对X²检验
E、 校正配对X²检验
F、 isher确切概率法
答案：C
A. v=n1+n2
B. v=n1+n2-1
C. v=n1+n2+1
D. v=n1+n2+2
E. v=n1+n2-2
A. 曲线位于横轴上方均数处最高
B. 以零为中心,左右对称
C. 均数为其位置参数
D. 标准差为其变异度参数
E. 正态分布曲线下面积有一定分布规律
A. 提高测量精度
B. 操作方便
C. 为了应用t检验
D. 提高组间可比性
E. 减少实验误差
A. 算术均数
B. 几何均数
C. 中位数
D. 标准差
E. 四分位数间距
A. t服从正态分布
B. t服从自由度为n-1的t分布
C. t可为任意分布
D. H₀成立时,t服从自由度为n-1的t分布
E. H₁成立时,t服从自由度为n-1的t分布
A. α=0.05
B. α=0.01
C. α=0.15
D. α=0.20
E. α=0.30
解析：这道题考察的是假设检验中的Ⅱ型错误，也就是接受了虚无假设，但实际上虚无假设是错误的情况。在两样本均数比较时，我们通常会设定一个显著性水平α来判断是否拒绝虚无假设。在这里，我们要找出哪个检验水准中Ⅱ型错误最大。
首先，我们知道Ⅱ型错误的概率是β，而β的大小与样本量、效应大小以及显著性水平α有关。通常情况下，α越小，β就会越大，因为我们设置的显著性水平越小，就越难拒绝虚无假设，从而增加了接受虚无假设但实际上虚无假设是错误的可能性。
在这道题中，选项B中的α=0.01是最小的显著性水平，因此Ⅱ型错误的概率β也会相对较大，即接受了虚无假设但实际上虚无假设是错误的可能性最大。因此，答案是B。
举个例子来帮助理解，假设我们要比较两种不同的学习方法对学生成绩的影响，虚无假设是两种方法对学生成绩没有影响。如果我们将显著性水平设定为0.01，那么就意味着我们只有在非常确信两种方法有显著差异的情况下才会拒绝虚无假设。这样一来，就会增加接受虚无假设但实际上虚无假设是错误的可能性，也就是Ⅱ型错误的概率增加。因此，选择显著性水平较小的α=0.01会增加Ⅱ型错误的概率。
A. 直条图
B. 线图
C. 直方图
D. 百分条图
E. 圆图
A. 无相关关系
B. 无直线相关关系
C. 无曲线相关关系
D. 无法判断
E. 以上都不对
A. t分布是单峰分布
B. t分布是一簇曲线
C. t分布以0为中心,左右对称
D. 相同v时,t值越大,p值越大
E. 当v→∞时,t界值→z界值
A. 方差分析
B. z检验
C. 秩和检验
D. X²检验
E. t检验
