A、 蔬菜水果类
B、 油脂类
C、 畜禽类
D、 蛋奶类
E、 粮谷类
答案:E
A、 蔬菜水果类
B、 油脂类
C、 畜禽类
D、 蛋奶类
E、 粮谷类
答案:E
A. 单糖
B. 双糖
C. 寡糖
D. 多糖
E. 糖醇
A. 逻辑数据层是膳食调查数据库的基本结构之一
B. 逻辑数据层指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑关系
C. 逻辑数据层是用户所看到和使用的数据库
D. 逻辑数据层表示了一个或一些特定用户使用的数据集合,即逻辑记录集合
解析:解析:B选项描述不正确。逻辑数据层并不是指出每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑关系,而是指用户所看到和使用的数据库,表示了一个或一些特定用户使用的数据集合,即逻辑记录集合。逻辑数据层是用户与数据库交互的接口,用户通过逻辑数据层来访问和操作数据库中的数据。逻辑数据层的设计应该符合用户的需求和使用习惯,使用户能够方便地使用数据库中的数据。因此,B选项描述不正确。
A. 胱氨酸
B. 色氨酸
C. 甘氨酸
D. 丙氨酸
E. 丝氨酸
解析:首先,这道题考察的是氨基酸模式的计算方法。氨基酸模式是根据蛋白质中必需氨基酸的含量来计算其他氨基酸的相对含量比值。其中,必需氨基酸是人体无法合成而需要从食物中获取的氨基酸。
在这道题中,要求我们找出含量最少的氨基酸来作为基准,然后根据其含量来计算其他氨基酸的相对比值。选项中,色氨酸是含量最少的氨基酸,因此是正确答案。
举个例子来帮助理解:假设蛋白质中色氨酸的含量为1,那么其他氨基酸的含量可以根据其与色氨酸的比值来计算。比如,如果甘氨酸的含量是0.5,那么甘氨酸的相对比值就是0.5。这样就可以通过氨基酸模式来计算蛋白质中各种氨基酸的相对含量。
A. 40
B. 41
C. 43
D. 45
解析:首先,我们需要计算每餐的人日数,然后将它们相加得到总人日数。
早餐的人日数 = 40 * 30% = 12人日
午餐的人日数 = 50 * 40% = 20人日
晚餐的人日数 = 30 * 30% = 9人日
总人日数 = 12 + 20 + 9 = 41人日
所以,答案是B。总人日数为41。
A. 长链脂肪酸
B. 中链脂肪酸
C. 短链脂肪酸
D. 乳糜微粒
E. 磷脂
解析:首先,让我们来看一下这道题目。题目问的是食物脂肪在血液中主要的运输形式是什么。选项包括长链脂肪酸、中链脂肪酸、短链脂肪酸、乳糜微粒和磷脂。正确答案是D: 乳糜微粒。
接下来,让我用一个生动有趣的例子来帮助你理解这个知识点。想象一下你吃了一顿富含脂肪的大餐,比如一碗浓郁的奶油意大利面。当你消化这些食物后,其中的脂肪会被分解成长链脂肪酸、中链脂肪酸和短链脂肪酸等形式。这些脂肪需要通过血液运输到身体各个部位进行利用。
在血液中,这些脂肪会结合蛋白质和其他物质形成乳糜微粒。乳糜微粒就像是一个小型的“运输车”,将脂肪安全地运送到需要的地方,比如肝脏或其他组织。因此,乳糜微粒是食物脂肪在血液中主要的运输形式。
A. 生物价
B. 氨基酸评分
C. 蛋白质功效比值
D. 蛋白质利用率
E. 氨基酸功效比值
A. 蛋氨酸
B. 赖氨酸
C. 丙氨酸
D. 苏氨酸
E. 亮氨酸
解析:这道题考察的是大豆中的限制氨基酸是哪一种。在大豆中,限制氨基酸是蛋氨酸,也就是选项A。
为了更好地理解这个知识点,我们可以通过一个生动的例子来帮助记忆。想象一下,大豆就像是一个有趣的拼图游戏,其中各种氨基酸就像是不同形状的拼图块。在这个拼图游戏中,蛋氨酸就是一个特殊的拼图块,它数量有限,如果缺少了蛋氨酸这个拼图块,就无法完成整个拼图。因此,蛋氨酸在大豆中就扮演着限制氨基酸的角色,这也是为什么大豆蛋白质的完全蛋白质价值较低的原因。
通过这个生动的比喻,希望你能更好地记住大豆中的限制氨基酸是蛋氨酸这个知识点。记住,学习就像是一场有趣的游戏,只要找到合适的方法,就能轻松掌握知识!
A. 松子
B. 大米
C. 栗子
D. 燕麦
E. 莲子
A. 估计值
B. 计算值
C. 真值
D. 国际标准值
A. 脂肪酸碳链长度
B. 脂肪酸饱和程度
C. 脂肪酸的空间结构
D. 第一个双键的位置
E. 含胆固醇的数量
解析:首先,让我们来了解一下n-3系列脂肪酸是什么。n-3系列脂肪酸是一种多不饱和脂肪酸,其第一个双键的位置是在第三个碳原子处,因此称为n-3系列脂肪酸。
接下来,让我们来看看这道题目。题干问的是n-3系列脂肪酸是根据什么分类的。选项A是脂肪酸碳链长度,选项B是脂肪酸饱和程度,选项C是脂肪酸的空间结构,选项D是第一个双键的位置,选项E是含胆固醇的数量。通过前面的解释,我们知道n-3系列脂肪酸是根据第一个双键的位置分类的,所以答案应该是D。
举个例子来帮助你更好地理解:想象一下脂肪酸就像一条长长的绳子,而双键就像绳子上的一个个节点。n-3系列脂肪酸就是指这个绳子上第一个节点距离绳子起始点的位置是在第三个碳原子处。这样,我们就可以根据这个位置来分类脂肪酸。