226.循环神经网络不同于卷积神经网络,它比较擅长解决以下哪些问题?
A. 序列相关问题
B. 图像分类
C. 图像检测
D. 推荐问题
解析：解析:BCD都是CNN擅长的领域
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1、静态图是Pytorch的特点之一。
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507.神经网络由输入层,()和输出层组成。
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189.以下属于回归算法的评价指标是?
A. 召回率
B. 混淆矩阵
C. 均方误差
D. 准确率
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89.以下关于梯度下降的描述,错误的是哪—项?
A. 全局梯度下降比较稳定这种稳定性能帮助模型收敛到全局极值。
B. 全局梯度下降每次更新权值都需要计算所有的训练样例。
C. 当样本量过多时,不使用GPU做并行运算时,全局样度下降的收敛过程非常慢。
D. 使用GPU做并行运算时,小批量梯度下降完成一个epoch的速度比随机样度下降快。
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44.以下关于达芬奇架构的描述,错误的是哪一选项?
A. 通过总线接口单元将数据搬到输入缓中区
B. 控制单元负责整个AICore的运行
C. 计算单元包含四种基础计算资源
D. AICore的片上存储单元和相应的数据通路构成了存储系统
解析：解析:矩阵计算单元,向量计算单元,标量计算单元。
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489.数据不一致问题是指数据集中存在矛盾,有差异的记录
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65.机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习?
A. 聚类
B. Xgboost
C. 关联规则
D. 、GMM
解析：解析:集成算法(分类)
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90.以下关于前馈型神经网络的描述,错误的是哪一项?(单)
A. 采用一种单向多层结构,每一层包含若干个神经元,同一层的神经元之间没有互相连接,层间信息的传送只沿一个方向进行。
B. 输入节点并无计算功能,只是为了表征输入矢量各元素的值
C. 每个神经元与前一层的所有神经元相连。
D. 各层节点表示具有计算功能的神经元,称为计算单元。
解析：解析:D选项可以参考B
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66.卷积神经网络中的卷积层通常用于提取局部特征。
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