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1、以下哪些特点属于TensorF1owV1.0版本?(多)

A、 graph概念

B、 Eagerexecution

C、 session机制

D、 易于Debug

答案:AC

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42.激活函数的作用是将线性映射变成非线性映射。
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103.以下关于mindspore.ops.GradOperation【get()by()param=False】上述代码的描述中,正确的是哪一项?
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1、图像翻拍检测服务调用成功时标签label有哪些情况?(多)
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1、使用MindSpore执行图片中的代码时,以下哪一项是这段代码的正确输出结果?单
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1、MindSporeLite没有使用以下哪项技术?单
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292.HiAI移动计算平台提供丰富的上层功能业务API,可在移动设备高效运行。
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42.AI框架的核心、也是编程范式的决定性因素之一就是AI框架采用的自动微分技术,其中MindSpore采用的方式是?
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39.深度学习中,不经常使用的初始化参数W(权重矩阵)的方法是哪种?
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1、如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称该回归分析为()分析【输入中文】。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-40ea-c0d7-b77d19146f00.html
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3.把相似度高的东西放在一起,对于新来的样本,计算相似度后,按照相似程度进行归类,以上算法类型是()算法。【请输入中文】
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1、以下哪些特点属于TensorF1owV1.0版本?(多)

A、 graph概念

B、 Eagerexecution

C、 session机制

D、 易于Debug

答案:AC

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42.激活函数的作用是将线性映射变成非线性映射。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-a38b-c0d7-b77d19146f00.html
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103.以下关于mindspore.ops.GradOperation【get()by()param=False】上述代码的描述中,正确的是哪一项?

A. getⱣⱤall为False时,会对所有输入求导

B. sensⱣⱤparam对网络的输出值做缩放以改变最终梯度

C. getⱣⱤbyⱣⱤIist为False时会对权重求导。

D. GradOperation方法在梯度下降和反向传播中没有任何用处

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1、图像翻拍检测服务调用成功时标签label有哪些情况?(多)

A. true

B. original

C. recapture

D. false

解析:解析:{A、true:表示图像被检测为原始图像,没有被翻拍。B、original:表示图像被检测为原始图像,没有被翻拍。C、recapture:表示图像被检测为翻拍图像。D、false:通常不会作为标签,可能表示服务调用失败或其他错误情况}

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1、使用MindSpore执行图片中的代码时,以下哪一项是这段代码的正确输出结果?单

A. mindspore.int32

B. 2

C. 4

D. (2,2)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-31c7-c0d7-b77d19146f00.html
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1、MindSporeLite没有使用以下哪项技术?单

A. 大小核智能超频

B. 内存复用.

C. 联邦学习.

D. 异构调度.

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292.HiAI移动计算平台提供丰富的上层功能业务API,可在移动设备高效运行。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-8f16-c0d7-b77d19146f00.html
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42.AI框架的核心、也是编程范式的决定性因素之一就是AI框架采用的自动微分技术,其中MindSpore采用的方式是?

A. 图方法

B. 源码转换

C. 运算符重载

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-b42d-c0d7-b77d19146f00.html
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39.深度学习中,不经常使用的初始化参数W(权重矩阵)的方法是哪种?

A. Xavier初始化

B. Kaiming初始化

C. 全零初始化

D. 高斯分布初始化

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1、如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称该回归分析为()分析【输入中文】。
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3.把相似度高的东西放在一起,对于新来的样本,计算相似度后,按照相似程度进行归类,以上算法类型是()算法。【请输入中文】
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