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1、AI框架从单一的?NN向通用张量可微计算演进中,其中一个演进方向是与科学计算的结合,主要表现为以下哪几项?(多)

A、构建基于AI的可计算模型

B、借助新框架加速方程求解

C、借助神经网络设计新解法

D、借助可微物理引擎实现可微编程

答案：ABCD

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1、单层感知机和逻辑回归都是线性分类器,只能处理线性可分的数据。

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1、AscendCL提供的算子能力开放,既可以用于自定义算子开发,也可以对现有算子进行优化。

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1、终端设备所使用的AI芯片需要超低功耗、高能效,并且只用于推理任务。

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76.华为云文字识别服务以开放API【ApplicationProgrammingInterface】,应用程序编程接口)的方式提供文字识别能力,用户调用API接口需要具备一定的编程开发基础,文字识别后返回的结果为()格式,用户需要通过编程来处理识别结果。

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232.在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?

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103.以下关于mindspore.ops.GradOperation【get()by()param=False】上述代码的描述中,正确的是哪一项?

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535.华为云()服务提供图像标签识别,名人识别和翻拍识别等服务。

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94.Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架,其采用了小众的编程语言是()

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1、MindArmour针对可信AI的各个领域提供全面、有效、易用的评测工具和增强方法。

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1、()意味着每一个卷积核在遍历整个图像的时候,卷积核的参数是固定不变的。【请输入中文】

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1、AI框架从单一的?NN向通用张量可微计算演进中,其中一个演进方向是与科学计算的结合,主要表现为以下哪几项?(多)

A、构建基于AI的可计算模型

B、借助新框架加速方程求解

C、借助神经网络设计新解法

D、借助可微物理引擎实现可微编程

答案：ABCD

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1、单层感知机和逻辑回归都是线性分类器,只能处理线性可分的数据。

点击查看答案

1、AscendCL提供的算子能力开放,既可以用于自定义算子开发,也可以对现有算子进行优化。

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1、终端设备所使用的AI芯片需要超低功耗、高能效,并且只用于推理任务。

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232.在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?

A. 卷积层

B. 池化层

C. 全连接层

D. 以上都可以

点击查看答案

103.以下关于mindspore.ops.GradOperation【get()by()param=False】上述代码的描述中,正确的是哪一项?

A. getⱣⱤall为False时,会对所有输入求导

B. sensⱣⱤparam对网络的输出值做缩放以改变最终梯度

C. getⱣⱤbyⱣⱤIist为False时会对权重求导。

D. GradOperation方法在梯度下降和反向传播中没有任何用处

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535.华为云()服务提供图像标签识别,名人识别和翻拍识别等服务。

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94.Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架,其采用了小众的编程语言是()

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1、MindArmour针对可信AI的各个领域提供全面、有效、易用的评测工具和增强方法。

解析：解析:(主要关注对抗性实例生产)

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1、()意味着每一个卷积核在遍历整个图像的时候,卷积核的参数是固定不变的。【请输入中文】

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