1、以下关于AI训练的描述,正确的是哪些选项?(多)
A. 训练出的模型是一个复杂的深度神经网络
B. 一般采用监督学习方法。
C. 训练需要大量的数据。
D. 处理器的计算能力要求高
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206.在华为云EI中,以下哪项可以将AI技术融入各行各业的应用场景中,发挥AI技术的优势,从而提高效率,提升体验。
A. EI智能体
B. OBS对象存储服务
C. 云数据库
D. EI大数据服务
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20.在达芬奇架构中,AICore中的各类寄存器资源主要是标量计算单元在使用。
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85.以下关于逻辑回归的描述中,哪一项是错误的?(单)
A. 逻辑回归模型是一种分类模型,用来解决分类问题。
B. 逻辑回归与线性回归都是广义线性模型。
C. 逻辑回归在线性回归的基础上引入了非线性因素(sigmoid函数)。
D. 逻辑回归和线性回归的损失函数都是最小二乘损失函数。
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41.以下关于普通梯度下降算法的描述,正确的是哪些项?(多)
A. 普通梯度下降算法一定能收敛到全局极值点。
B. 普通梯度下降算法给每个参数设置不同的学习率。
C. 普通梯度下降算法需要手工设置学习率。
D. 普通梯度下降算法容易陷入局部极值点。
解析：解析(不同的参数使用不同的学习率如果数据是稀疏的且特征分布不均,似乎我们更应该给予较少出现的特征一个大的更新。这时可能需要对不同特征对应的参数设定不同的学习率。)
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1、“脏”数据指的是出现了质量问题的数据。以下关于数据质量问题的描述中,哪些项是正确的?
A. 不完整:数据包含错误的记录或者异常点。
B. 真实数据很少出现数据问题,所以不需要关注。
C. 不一致:数据中存在矛盾的、有差异的记录。
D. 多噪音:数据中缺少属性或者包含一些缺失的值。
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1、因为全连接层的存在,卷积神经网络输入图像的尺寸必须保持一致。
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352.以下哪些项可以应用在需要处理序列数据的场景中?
A. CNN
B. LSTM
C. RNN
D. GRU
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466.机器学习(包括深度学习分支)是研究“学习算法”的一门学问。
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455.从技术架构来看AI芯片的分类包括?
A. FPGA
B. CPU
C. GPU
D. ASIC
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