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1、以下关于集成学习的描述中,哪一项是错误的?(单)

A、 通过使用多个学习器,集成的泛化能力可以比单个学习器强得多。

B、 集成学习模型包含多个子学习器,为提高效率它们以并行的方式进行训练。

C、 集成学习是一种机器学习范式,在这种范式中,多个学习器被训练和组合以解决同一个问题。

D、 集成学习中Bagging以及Boosting的构建逻辑有所不同。

答案:B

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1、使用MindSpore执行图片中的代码时,以下哪一项是这段代码的正确输出结果?单
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-31c7-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下哪一项是在标准RNN结构的隐藏层中使用的激活函数(单)
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23.图像识别中的特征提取主要用到以下哪一个人工智能的技术?
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528.()将特征选择问题视为一个搜索问题,在这个问题中,将评估和比较不同的特征组合,根据模型的准确性进行评分。【一种特征选择方法类型,并输入中文】
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1、请匹配卷积层所在位置和它们提取的特征。
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1、MindSpore在者说是像素的移时,可以通过继承Cell类,并重写()方法和construct方法实现
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74.TensorFlow2.0的keras.preprocessing的作用是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-d29b-c0d7-b77d19146f00.html
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1、自然语言处理技术未来发展的趋势为,从只能理解浅层语义到能自动提取特征并理解()语义。
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1、激活函数作为神经网络的重要部分,其种类也是多种多样,以下哪些函数属于神经网络中的激活函数?(多)
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1、自动驾驶场景下,涉及到的人工智能要素包含以下哪些选项?多
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单选题
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1、以下关于集成学习的描述中,哪一项是错误的?(单)

A、 通过使用多个学习器,集成的泛化能力可以比单个学习器强得多。

B、 集成学习模型包含多个子学习器,为提高效率它们以并行的方式进行训练。

C、 集成学习是一种机器学习范式,在这种范式中,多个学习器被训练和组合以解决同一个问题。

D、 集成学习中Bagging以及Boosting的构建逻辑有所不同。

答案:B

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