1、以下关于KNN算法的描述中,正确的是哪几个选项?多
A. KNN的核心思想是“近朱者赤,近墨者黑”,其在逻辑上十分的简洁。
B. KNN是参数方法,常用在决策边界非常规则的数据集中。
C. KNN在做回归预测时,一般采用平均值法。
D. KNN在分类预测时,一般采用多数表决法。
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374.在使用华为云通用文字识别做实验时,输出结果包含非常多的信息。关于这些输出信息,正确的有哪些选项?
A. 输出信息.中wordsblockcount代表识别的文字块数目。
B. 输出信息中的Statuscode表示服务状态,200表示访问服务正常。
C. wordsⱣⱤblockⱣⱤlist代表识别文字块列表,输出顺序从左到右,先上后下。
D. words代表文字块识别结果,location代表文字块的区域位置信息,列表开形式,包含文字区域四个顶点的二维坐标Xy)。
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277.Root用户无法在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器上安装DDK【DeviceDevelopmentKit】,只能使用普通用户进行安装。
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217.以下关于标准RNN模型,说法正确的是?
A. 不存在一对一的模型结构
B. 反向传播时不考虑时间方向
C. 不存在多对多的模型结构
D. 会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题
解析：解析:rnn是循环神经网络。
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165.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学。
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1、以下哪些项是多层感知机(全连接结构)在处理图像时的弊端?多
A. 多层感知机无法解决图像不变性的问题。
B. 计算机存储和处理图像的方式会使多层感知机模型参数巨大。
C. 多层感知机的输入形式会破坏图像像素的空间关系。
D. 人是通过图像的局部特征来理解图像,而多层感知机中每个神经元都处理整幅图像的像素点。
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1、以下哪些选项是决策树用于划分节点的依据?多
A. Gini系数
B. CART
C. ID3
D. 信息熵
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1、以下常见的回归方法中,既可以防止过拟合又可以行特征选择的是哪一项?单
A. 多项式回归
B. 多元线性回归
C. LASSO回归
D. Ridge回归
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358.昇腾AI处理器支持接入以下哪些种类的内存?
A. SATA
B. SSD
C. HBM
D. DDR
解析：解析:(A硬盘,B固态,CD内存)
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1、以下哪些项对于每一个参数都用自适应的学习率?(多)
A. Adam
B. RMSprop
C. Adagrad
D. Momertum
解析：解析:Momentum(动量)算法并不是每一个参数都使用自适应学习率
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