151.PyTorch不具备那种功能?
A. 内嵌keras
B. 自动求导
C. GPU加速
D. 支持动态图
解析：解析:不,可以导入它(如pythonimport),但是Keras代码不能与PyTorch一起工作,因为它们使用不同的区分方法,并且它们是完全不同的库。唯一的方法是使用PyTorch的API重写模块”。
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1、以下关于神经网络的描述中,正确的是哪几项?(多)
A. 人工神经网络完全基于数学,与仿生学没有关系。
B. 人工神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。
C. 人工神经网络反映了人脑功能的若干基本特征,如并行信息处理、学习、联想、模式分类、记忆等。
D. 人工神经网络是由人工神经元互连组成的网络,它是从微观结构和功能上对人脑的抽象、简化,是模拟人类智能的一条重要途径。
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94.以下哪个不是MindSpore核心架构的特点?
A. 自动并行
B. 自动调优
C. 自动编码
D. 自动微分
解析：解析:Compiler(AI编译器):图层的核心编译器,主要基于端云统一的MindIR实现三大功能,包括硬件无关的优化(类型推导、自动微分、表达式化简等)、硬件相关优化(自动并行、内存优化、图算融合、流水线执行等)、部署推理相关的优化(量化、剪枝等)。MindSpore提供了一种自动数据调优的工具——DatasetAutoTune,用于在训练过程中根据环境资源的情况自动调整数据处理管道的并行度,最大化利用系统资源加速数据处理管道的处理速度..
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108.以下关于Mindspore子系统的设计目标的描述,错误的是哪一项?
A. 向用户提供统一的模型训练,推理和导出等接口,满足端,边,云等不同场景
B. 两层用户API设计,支撑用户进行网络构建,整图执行,子图执行以及单算子执行
C. 单机和分布式训练统一的编码方式
D. 动态图和静态图差异化编码方式
解析：解析:MindSpore提供了静态图和动态图统一的编码方式,大大增加了静态图和动态图的可兼容性
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1、量子比特有着经典比特不具备的特点:量子态()和量子态纠缠。这使得量子比特不同于非0即1的经典比特,而是可以同时以0和1的状态存在并运算。【请输入中文】
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92.MindSpore张量支持不同的数据类型,但基本概念与NumPy的数据类型完全不同。
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1、在达芬奇架构中关于矩阵计算,以下哪个选项和矩阵计算单元主要完成矩阵相关运算?单
A. 运算器
B. 寄存器
C. 累加器
D. 控制器
解析：解析:在(达芬奇)架构中,矩阵计算单元和累加器主要完成矩阵相关运算。
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86.一个汽车公司的产品,A厂占40%,B厂占60%,A的次品率是1%,B的次品率是2%,现在抽出一辆汽车是次品,问是A厂生产的可能性是多少?
A. 0.5
B. 0.3
C. 0.25
D. 0.2
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1、使用mindspore.nn.Conv2d构建二维卷积神经网络时,默认情况下,接收的图像数据格式为[数量,通道,高度,宽度]。
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23.图像识别中的特征提取主要用到以下哪一个人工智能的技术?
A. 单层感知机
B. 卷积神经网络
C. 朴素贝叶斯算法
D. Apriori算法
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