166.特征是描述样本的特性的维度,关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性,以下说法正确的是:
A. 特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱
B. 特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强
C. 特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱
D. 特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
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145.交通智能体可以实现()小时全时段/全域交通感知?
A. 5x24
B. 7x24
C. 5x12
D. 7x12
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451.TensorF1ow2.0中可以用来查看是否是tensor的方法有?
A. dtype
B. isinstance
C. isⱣⱤtensor
D. device
解析：解析:isⱣⱤtensor()方法可以直接判断输入的对象是否为张量,而isinstance()方法则可以判断输入的对象是否为特定类型的张量,如tf.Tensor或自定义的张量类。device和dtype方法则可以获取张量的设备和数据类型信息
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1、与FPGA相比,相同工艺下,基于ASIC的AI芯片功耗更大,因此不适合用于手机等终端设备上。
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1、梯度下降法的目的是求得损失函数的极小值。
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1、Keras为建立CNN模型,提供了Conv2D等常用层。
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1、Ascend310集成了()个AICore。(填写阿拉伯数字)
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77.ModelArts中推理平台支持各种部署场景,即能部署为云端的在线推理任务和()推理任务,也能部署到端,边等各种设备。【请填写中文】
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1、()方法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向,该方向为当前位置最快下降方向,每次更新随机使用一个样本参与计算。【输入中文】
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527.华为的AI全栈()【请填写中文】包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端边云的部署环境。
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