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1、以下哪些项属于前馈型神经网络?(多)

A、 玻尔兹曼机

B、 卷积神经网络

C、 循环神经网络

D、 全连接神经网络

答案:BD

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1、以下哪一项不属于MindRT子系统的功能特性?(单)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-86f4-c0d7-b77d19146f00.html
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51.集成模型随机森林的底层是ID3树。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-bb7b-c0d7-b77d19146f00.html
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359.ModelArts的灵活性特点表现在哪些方面?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-cbe9-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下哪一项属于Pytorch的特点?单
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-046d-c0d7-b77d19146f00.html
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1、某企业在使用MindSpore构建AI应用后,又想和合作伙伴共享数据进一步增加模型的准确度,但是数据需要保密不能直接提供,他们可以通过以下哪个工具解决这个问题?(单)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-7e2a-c0d7-b77d19146f00.html
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60.在电力行业,使用Atlas200加速模块将前端数据分析传到监控管理平台后,会进行以下哪一个流程和远程升级?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-c571-c0d7-b77d19146f00.html
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33.模型超参数是模型内部的配置,超参数通常需要依靠模型自己学习和选择,而不是靠使用者指定。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-aaae-c0d7-b77d19146f00.html
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544.在()传播中,时序越长,最后一个时序的损失对第一个时序w的梯度影响越小,越容易出现梯度消失或梯度爆炸现象
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-6d20-c0d7-b77d19146f00.html
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8.自动车险定损场景中,用户依次上传车辆的全景照片、受损部位照片以及受损部位细节照片,然后定损系统通过所上传图片的细节进行判定。这一场景运用了以下哪一项技术?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-908c-c0d7-b77d19146f00.html
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242.循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-6a9a-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下哪些项属于前馈型神经网络?(多)

A、 玻尔兹曼机

B、 卷积神经网络

C、 循环神经网络

D、 全连接神经网络

答案:BD

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1、以下哪一项不属于MindRT子系统的功能特性?(单)

A. 支持多种硬件设置的调度管理。

B. 算子同步、异构执行,多流并发。

C. 支持端、云多种设备形态要求

D. 内存池化管理,高效内存复用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-86f4-c0d7-b77d19146f00.html
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51.集成模型随机森林的底层是ID3树。

解析:解析:默认cart树

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-bb7b-c0d7-b77d19146f00.html
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359.ModelArts的灵活性特点表现在哪些方面?

A. 支持GPU加速

B. 支持Ascend志片加速

C. 支持多种开发框架

D. 自定义镜像

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-cbe9-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下哪一项属于Pytorch的特点?单

A. Python优先

B. 标量计算

C. 达芬奇架构

D. 静态神经网络

解析:解析:(python主要接口)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-046d-c0d7-b77d19146f00.html
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1、某企业在使用MindSpore构建AI应用后,又想和合作伙伴共享数据进一步增加模型的准确度,但是数据需要保密不能直接提供,他们可以通过以下哪个工具解决这个问题?(单)

A. MindSporeFederated

B. MindSporeReinforcement

C. MindSporeGoldenStick

D. MindSporeProbability

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-7e2a-c0d7-b77d19146f00.html
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60.在电力行业,使用Atlas200加速模块将前端数据分析传到监控管理平台后,会进行以下哪一个流程和远程升级?

A. 模型调优

B. 数据预处理

C. 回传告警

D. 日志更新

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-c571-c0d7-b77d19146f00.html
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33.模型超参数是模型内部的配置,超参数通常需要依靠模型自己学习和选择,而不是靠使用者指定。

A. False

B. True

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-aaae-c0d7-b77d19146f00.html
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544.在()传播中,时序越长,最后一个时序的损失对第一个时序w的梯度影响越小,越容易出现梯度消失或梯度爆炸现象
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-6d20-c0d7-b77d19146f00.html
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8.自动车险定损场景中,用户依次上传车辆的全景照片、受损部位照片以及受损部位细节照片,然后定损系统通过所上传图片的细节进行判定。这一场景运用了以下哪一项技术?

A. 语音合成和处理技术

B. 语音识别和处理技术

C. 自然语言处理技术

D. 图像识别和目标检测技术

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-908c-c0d7-b77d19146f00.html
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242.循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-6a9a-c0d7-b77d19146f00.html
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