A、 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。
B、 支持多种自动学习能力,通过“自动学习”训练模型,用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。
C、 使用GES(图引擎服务)统一管理开发流程元数据,自动实现工作流和版本演进关系可视化,进而实现模型溯源。
D、 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。
答案：C
A、 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。
B、 支持多种自动学习能力,通过“自动学习”训练模型,用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。
C、 使用GES(图引擎服务)统一管理开发流程元数据,自动实现工作流和版本演进关系可视化,进而实现模型溯源。
D、 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。
答案：C
A. TRUE
B. FALSE
A. 特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱
B. 特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强
C. 特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱
D. 特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
A. 开源框架
B. 边缘计算
C. 芯片使能
D. 应用使能
A. 机器学习
B. 计算机视觉
C. 语音识别
D. 自然语言处理
A. 累加制
B. 求平均数
C. 投票制
D. 累乘制
A. Hinge损失函数
B. 平方损失函数
C. 绝对值损失函数
D. 交叉熵损失函数
A. MindSpore
B. Pytorch
C. Theand
D. TensorFlow
