A、 数据挖掘
B、 知识工程
C、 人机交互
D、 机器学习
答案：ABCD
A、 数据挖掘
B、 知识工程
C、 人机交互
D、 机器学习
答案：ABCD
A. 凸多边形分布数据集
B. 摆旋形分布数据集
C. 带状分布数据集
D. 园形分布数据集
A. 感知器
B. 卷积神经网络
C. 全连接神经网络
D. 循环神经网络
A. 两个实验所使用的API都是OCRAPI
B. 两个实验的输出结果都有Statuscode,表示服务状态
C. 两个实验的输出结果都有wordsblocklist,代表子区域识别文字块列表。
D. 两个实验输出结果都包含type信息,代表文字识别区域类型
解析：解析:通用文字识别测试实验的输出结果中没有type信息,而通用表格识别测试实验的输出结果中包含type信息,它代表文字识别区域类型
A. JupyterNotebook
B. MyEclipse
C. AndroidStudio
D. Spider
解析：null#安卓工作室。
A. 数据清理
B. 剪枝
C. 特征选取
D. 决策树生成
A. imageⱣⱤtaggingⱣⱤaksk0
B. initⱣⱤglobalⱣⱤenvo
C. recaptureⱣⱤdetectⱣⱤaksk
解析：解析:imageⱣⱤtaggingⱣⱤaksk0是华为云提供的图像标签(ImageTagging)服务中使用的一种认证方式,即使用AK/SK进行身份认证。
A. 贝叶斯分类器应用于大型数据库具有较高的准确性和快速的速度
B. 朴素贝叶斯的“朴素",指的是该方法需要假设各个特征之间是独立的
C. 朴素贝叶斯是一种简单的多分类算法
D. 朴素贝叶斯算法依赖于人工神经网格,因此使用起来非常复杂
解析：解析:朴素贝叶斯分类器是贝叶斯分类器中最简单,也是最常见的一种分类方法
A. 人工规则适用于解决问题规模小,规则复杂度高的问题
B. 机器学习算法适用于解决问题规模大,规则复杂度高的问题
C. 基于规则的算法适用于问题规模大,规则复杂度低的问题
D. 问题规模大,规则复杂度低的问题属于简单问题
A. 基于规则的方法中决策的规则复杂或者难以描述
B. 基于规则的方法一般不需要使用样本训练
C. 基于规则的方法使用显性编程来解决问题.
D. 基于规则的方法中规则可以被人工明确.
解析：解析:基于规则:这里所说的规则方法是指显式地使用规则,并且规则集合是由人所规定的,使用时不再变化。由于对复杂任务规则难以描述、难以覆盖复杂输入情况,因此只适用于简单,容易描述的任务。对于基于规则的方法,模型的规则不需要样本进行训练。基于规则的方法是一种通过定义一系列规则来进行决策的方法。这些规则通常由领域专家或人工制定,而不是通过使用样本数据进行训练。{而A选项是基于模型的}
A. HiAIEngine
B. HiAIFramework
C. HiAIFoundation
D. HiAIService
