1、网格搜索尝试穷举搜索所有超参数可能性组合,因此准确性比较高。

A. 每隔32个step保存一个CheckPoint文件,且最多保存10个CheckPoint文件:CheckpointConfig(save_checkpoint_steps=32,keepⱣⱤcheckpointⱣⱤmax=10)

B. 开启断点续训功能:CheckpointConfig(save_checkpoint_steps=32,keep_checkpointⱣⱤⱣⱤmax=10,exception_save=True)

C. 每隔30秒保存一个CheckPoint文件,每隔3分钟保留一个CheckPoint文件:CheckpointConfig(save_checkpoint_seconds=30,keepⱣⱤcheckpointⱣⱤper(n)minutes=3)

D. 每隔30秒保存一个CheckPoint文件且每隔32个step保存一个CheckPoint文件:CheckpointConfig(save_checkpoint_steps=32,saveⱣⱤcheckpointⱣⱤseconds=30)

A. zeros

B. fill

C. create

D. constant

A. 情感分析

B. 机器翻译

C. 文本生成

D. 文本挖掘

A. 关系抽取

B. 属性抽取

C. 实体抽取

D. 参数抽取

A. TRUE

B. FALSE

A. 错误,识别准确度很高但没那么高。

B. 正确,语音处理可以达到很高的识别准确度。

C. 错误,很多情况下,例如噪声、背声等会极大的影响语音的识别准确度。

D. 正确,语音处理研究的历史很长,已经很成熟。

A. 批量删除

B. 随机过采样

C. 随机欠采样

D. 合成采样

A. 监督学习

B. 半监督学习

C. 无监督学习

D. 强化学习

A. 单层感知器使用高维X向量做输入,在高维空间对输入的样本进行二分类。向量做输入,在高维空间对输入的样本进行二分类。

B. 单层感知器本质上是一种线性模型,只能处理线性分类问题。

C. 单层感知器可以看做是前馈神经网络的基础。

D. 单层感知器可以解决XOR问题。

A. False

B. True