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1、Dropout只能使用在神经网络中用来防止过拟合

答案:B

解析:解析:它也可以应用于其他机器学习模型或者深度学习模型的训练中,用来减少模型的复杂度,提高泛化能力。

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1、以下哪些项是神经网络在感知机的基础上做的改进?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-bc1f-c0d7-b77d19146f00.html
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122.Tensorflow2.x框架中的EagerExecution模式是一种声明式编程【declarativeprogramming】
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10.考虑以下场景。使用机器学习算法进行垃圾邮件的过滤。根据机器学习的简单定义,以下哪选项属于性能衡量标准?
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1、模型的容量指其拟合各种函数的能力,也称为模型的复杂度。
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1、图像识别实验中,在4251个训练图片中,有超过2000个类别只有一张图片。还有一些类中有2-5个图片。这一描述反映了以下哪一种数据问题?(单)
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240.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术,在工程流程上略有差别,以下步骤在深度学习中不需要做的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-6982-c0d7-b77d19146f00.html
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1、AI模型训练时,寻找最优的混合并行的切分策略比较困难,不同的切分策略会产生较大的通信量差异,计算利用率也不一样。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d24-fdc3-c0d7-b77d19146f00.html
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50.以下关于达芬奇架构中的控制单元,错误的是哪一个选项?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-abc9-c0d7-b77d19146f00.html
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538.华为云提供的一句话识别服务,如果服务调用成功,则()字段显示识别出的内容。
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129.以下选项中不属于回归算法的性能评估的是哪一项?
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1、Dropout只能使用在神经网络中用来防止过拟合

答案:B

解析:解析:它也可以应用于其他机器学习模型或者深度学习模型的训练中,用来减少模型的复杂度,提高泛化能力。

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1、以下哪些项是神经网络在感知机的基础上做的改进?(多)

A. 加入隐藏层,隐藏层可以有多层,增强模型的表达能力。

B. 对激活函数做扩展,包括Sigmoid函数、Softmax和ReLU等。

C. 输出层的神经元也可以不止一个,可以有多个输出。

D. 引入了损失函数。

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122.Tensorflow2.x框架中的EagerExecution模式是一种声明式编程【declarativeprogramming】

解析:解析:采用静态图(Graph模式

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10.考虑以下场景。使用机器学习算法进行垃圾邮件的过滤。根据机器学习的简单定义,以下哪选项属于性能衡量标准?

A. 过去三年所有带标签的垃圾邮件和正常轴件数据邮箱地址

B. 邮箱地址

C. 过滤垃圾邮件

D. 垃圾件过滤正确率

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1、模型的容量指其拟合各种函数的能力,也称为模型的复杂度。
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1、图像识别实验中,在4251个训练图片中,有超过2000个类别只有一张图片。还有一些类中有2-5个图片。这一描述反映了以下哪一种数据问题?(单)

A. 数据过拟合问题

B. 数据不平衡问题

C. 脏数据和数据异常值问题

D. 数据缺失问题

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-4734-c0d7-b77d19146f00.html
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240.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术,在工程流程上略有差别,以下步骤在深度学习中不需要做的是

A. 模型评估

B. 特征工程

C. 数据清洗

D. 模型构建

解析:解析:而在深度学习中,模型通常可以自动从原始数据中学习特征,因此特征工程的需求相对。

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1、AI模型训练时,寻找最优的混合并行的切分策略比较困难,不同的切分策略会产生较大的通信量差异,计算利用率也不一样。

A. TRUE

B. FALSE

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50.以下关于达芬奇架构中的控制单元,错误的是哪一个选项?

A. 可存放神经网络中每层计算的中间结果。

B. 可以读取标量指令队列中配置好的指令地址和参数解码。

C. 时刻控制每条指令流水线的执行状态。

D. 可进行中断处理和状态申报。如果执行过程出错,会把执行的错误状态报告给任务调度器。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-abc9-c0d7-b77d19146f00.html
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538.华为云提供的一句话识别服务,如果服务调用成功,则()字段显示识别出的内容。
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129.以下选项中不属于回归算法的性能评估的是哪一项?

A. MSE均方误差

B. Recall召回率

C. R-Square可决系数

D. MAE评价绝对误差

解析:null#解析:B是分类评估。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-0bf3-c0d7-b77d19146f00.html
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