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1、梯度下降法的目的是求得损失函数的极小值。

答案:A

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1、随机梯度下降算法速度比较快,但损失函数值往往会在极值附近横冲直撞,难以收敛到极值。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-84c4-c0d7-b77d19146f00.html
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1、人工智能可分为强人工智能和()
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520.学得模型后,使用其进行预测的过程称为测试,使用的数据集称为(),每个样本称为测试样本。【输入中文】
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488.实际项目中,在构建模型之前,数据清理与特征工程是非常重要的
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1、以下不属于衡量模型优劣指标的是哪一项?单
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1、生成对抗网络【GAN】是一种深度学习模型,以下哪一个选项属于它的基本结构?单
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149.以下哪个不是mindspore常用的operation(操作)
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357.以下关于GPU特征的描述,正确的是哪些选项?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-c9d7-c0d7-b77d19146f00.html
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60.知识按确定性分类,可分为()性【请填写中文】知识与不确定性知识
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1、以下关于人工智能技术发展趋势的说法,正确的有哪几项?(多)
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1、梯度下降法的目的是求得损失函数的极小值。

答案:A

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1、随机梯度下降算法速度比较快,但损失函数值往往会在极值附近横冲直撞,难以收敛到极值。
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520.学得模型后,使用其进行预测的过程称为测试,使用的数据集称为(),每个样本称为测试样本。【输入中文】
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1、以下不属于衡量模型优劣指标的是哪一项?单

A. 泛化能力

B. 预测速率

C. 可解释性

D. 代码复杂度

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1、生成对抗网络【GAN】是一种深度学习模型,以下哪一个选项属于它的基本结构?单

A. 验证器

B. 对抗器

C. 感知器

D. 判别器

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149.以下哪个不是mindspore常用的operation(操作)

A. nn

B. Math

C. Arrary

D. Signal

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357.以下关于GPU特征的描述,正确的是哪些选项?

A. 大量缓存降低时延

B. 基于大吞吐量设计

C. 擅长逻辑控制

D. 擅长计算密集和易于并行的程序

解析:解析:不擅长逻辑控制

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60.知识按确定性分类,可分为()性【请填写中文】知识与不确定性知识
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1、以下关于人工智能技术发展趋势的说法,正确的有哪几项?(多)

A. 场景:向着不断突破的行业应用发展

B. 算法:向着性能更优,体积更小的算法模型发展

C. 框架:向着更易用的开发框架发展

D. 数据:向着更完善的基础数据服务产业,更安全的数据共享发展

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