1、深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,关于其影响,以下哪项说法是正确的?(单)

A. 人工神经网络完全基于数学,与仿生学没有关系。

B. 人工神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。

C. 人工神经网络反映了人脑功能的若干基本特征,如并行信息处理、学习、联想、模式分类、记忆等。

D. 人工神经网络是由人工神经元互连组成的网络,它是从微观结构和功能上对人脑的抽象、简化,是模拟人类智能的一条重要途径。

A. 白化的效果不如零均值化。

B. 白化是一种使用广泛的数据降维算法,是一种无监督学习方法,主要是用来将特征的主要分成找出,并去掉基本无关的成分,从而达到降维的目的。

C. 白化就是要把你需要处理的数据经过处理后(通过某种算法》限制在你需要的一定范围内。

D. 白化就是把各个特征轴上的数据除以对应特征值,从而达到在每个特征轴上都归一化幅度的结果。

A. 人工规则适用于解决问题规模小,规则复杂度高的问题

B. 机器学习算法适用于解决问题规模大,规则复杂度高的问题

C. 基于规则的算法适用于问题规模大,规则复杂度低的问题

D. 问题规模大,规则复杂度低的问题属于简单问题

A. 搜索出的人脸相似度

B. 搜索出的人脸id

C. 搜索出的人脸位置

D. 搜索出的人脸序号

A. Gini系数

B. CART

C. ID3

D. 信息熵

A. 知识蒸馏

B. 指定输入维度

C. 指定网络优化器

D. 权值初始化

A. L1正则化可以做特征选择

B. L1和L2正则化均可做特征选择

C. L2正则化可以做特征选择

D. L1和L2正则化均不可做特征选择