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1、以下哪些选项属于MindSporeLite的特性?(多)

A、 极致性能

B、 全场景支持

C、 高效部署

D、 分布式训练

答案:ABCD

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203.ModelArts服务与()服务相结合可以轻松将模型部署到“端”?
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240.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术,在工程流程上略有差别,以下步骤在深度学习中不需要做的是
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5.Atlas加速AI推理使用的是什么处理器?
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1、以下哪些项是多层感知机(全连接结构)在处理图像时的弊端?多
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1、Atlas系列产品覆盖训练、推理场景,服务器、边缘计算、加速模块等产品形态。
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275.面对超大规模模型需要实现高效分布式训练的挑战,MindSpore的处理方式为?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-82b4-c0d7-b77d19146f00.html
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213.护照识别服务的图像数据是不需要用base64编码的。
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500.因为包装器方法【Wrapper】为每个子集训练一个新模型,所以它们的计算量非常()【请填入一个汉字】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-3d64-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下选项中,哪几项是深度学习的特征?多
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-7dcc-c0d7-b77d19146f00.html
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255.当使用TensorFlow2.0的keras接口搭建神经网络时,需要进行网络的编译工作,需要用到以下哪种方法?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-740e-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下哪些选项属于MindSporeLite的特性?(多)

A、 极致性能

B、 全场景支持

C、 高效部署

D、 分布式训练

答案:ABCD

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相关题目
203.ModelArts服务与()服务相结合可以轻松将模型部署到“端”?

A. OBS

B. OCR

C. ECS

D. HiLens

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-49ca-c0d7-b77d19146f00.html
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240.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术,在工程流程上略有差别,以下步骤在深度学习中不需要做的是

A. 模型评估

B. 特征工程

C. 数据清洗

D. 模型构建

解析:解析:而在深度学习中,模型通常可以自动从原始数据中学习特征,因此特征工程的需求相对。

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5.Atlas加速AI推理使用的是什么处理器?

A. 异腾310处理器

B. GPU

C. 昇腾910处理器

D. FPGA

解析:解析:华为公司在2019年发布的Atlas200AI加速模块(型号:3000)集成了昇腾310AI处理器,可以在端侧实现人脸识别、图像分类等,广泛用于智能摄像机、机器人、无人机等端侧AI场景

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1、以下哪些项是多层感知机(全连接结构)在处理图像时的弊端?多

A. 多层感知机无法解决图像不变性的问题。

B. 计算机存储和处理图像的方式会使多层感知机模型参数巨大。

C. 多层感知机的输入形式会破坏图像像素的空间关系。

D. 人是通过图像的局部特征来理解图像,而多层感知机中每个神经元都处理整幅图像的像素点。

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1、Atlas系列产品覆盖训练、推理场景,服务器、边缘计算、加速模块等产品形态。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-9c70-c0d7-b77d19146f00.html
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275.面对超大规模模型需要实现高效分布式训练的挑战,MindSpore的处理方式为?

A. 自动并行

B. 串行

C. 手动并行

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-82b4-c0d7-b77d19146f00.html
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213.护照识别服务的图像数据是不需要用base64编码的。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-52f8-c0d7-b77d19146f00.html
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500.因为包装器方法【Wrapper】为每个子集训练一个新模型,所以它们的计算量非常()【请填入一个汉字】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-3d64-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下选项中,哪几项是深度学习的特征?多

A. 利用算法自动提取特征。

B. 高维的权重参数,海量的训练数据下可以获得高性能。

C. 对计算机硬件需求较小。

D. 特征可解释性强。

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255.当使用TensorFlow2.0的keras接口搭建神经网络时,需要进行网络的编译工作,需要用到以下哪种方法?

A. compile

B. write

C. join

D. fit

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-740e-c0d7-b77d19146f00.html
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