1、以下关于K最临近算法中K值的描述,哪一项是错误的?单
A. K值可由人为设定,是一个超参数。
B. K值越小越容易过拟合,因为分割过于细腻。
C. K值越大越容易过拟合,因为分割过于细腻。
D. 一般来说,较大的K值会降低噪声对分类的影响,但会使类之间的边界不那么明显。
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1、MindSpore通过梯度数据驱动的自适应图切分优化,实现去中心化的自主A11Reduce,梯度聚合步调一致,计算与通信充分流水。
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66.ReLU激活函数在正半间的导数恒为()【请填写阿拉伯数字】
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1、参数惩罚只能使用在神经网络中用来防止过拟合。
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1、MindSporeLite没有使用以下哪项技术?单
A. 大小核智能超频
B. 内存复用.
C. 联邦学习.
D. 异构调度.
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143.下列哪一项不属于深度学习中常用的优化器?
A. Softplus
B. Adagrad
C. Adam
D. RMSprop
解析：解析:#softplus是激活函数
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431.根据华为云EI智能平台,可以提供以下哪些解决方案?
A. 人流统计方案
B. 基于知识图谱的政策查询方案
C. 车辆识别方案
D. 入侵识别方案
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369.截止2019年底,TensorFlow发布过的版本有
解析：解析(2019年10月发布2.0,2020年1月发布2.1版本)
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10.生成对抗网络可应用于以下哪些场景?
A. 语音去噪
B. 图像生成
C. 图像超分辨
D. 文字生成
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1、机器学习中,从获得数据到模型正式放入模型之前,以下哪个选项不是这个过程的一部分?单
A. 数据标准化
B. 数据可视化
C. 数据降维
D. 数据清理
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