32.K最邻近算法的核心思想是“近朱者赤,近墨者黑”,逻辑上十分简单.
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1、池化层在卷积神经网络里必不可少。
解析：解析:(在复杂任务中,如目标检测和语义分割等,池化层可能会导致信息丢失)
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1、生成对抗网络【GAN】是一种深度学习模型,以下哪一个选项属于它的基本结构?单
A. 验证器
B. 对抗器
C. 感知器
D. 判别器
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1、静态图是Pytorch的特点之一。
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88.以下哪些项是常用的扩充数据集的方法?(多)
A. 对图像进行几何变换
B. 在文本中进行近义词替换
C. 标签平滑
D. 对语音信号添加随机噪声
解析：解析:(图像翻转,图像旋转,随机裁剪,增加噪音,数据集合成,数据增强。)
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239.L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法,以下关于两者的说法正确的是:
A. L1正则化可以做特征选择
B. L1和L2正则化均可做特征选择
C. L2正则化可以做特征选择
D. L1和L2正则化均不可做特征选择
解析：解析:L1正则化通常更适用于特征选择,而L2正则化通常更适用于参数平滑。同时,也可以将L1和L2正则化结合使用,以获得更好的效果
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426.基因知识图谱具备以下哪几种能力?
A. 辅助病例诊断
B. 疾病预测及诊断
C. 基因检测报告生成
D. 实体查询
解析：解析:(在生物学领域,知识图谱可以用于表示基因、蛋白质、疾病等实体以及它们之间的关系)
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1、以下哪些选项属于HMSCore中提供的AI能力?多
A. MLKit
B. HiAIEngine
C. MindSporeLite
D. HiAIFoundation
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76.华为云文字识别服务以开放API【ApplicationProgrammingInterface】,应用程序编程接口)的方式提供文字识别能力,用户调用API接口需要具备一定的编程开发基础,文字识别后返回的结果为()格式,用户需要通过编程来处理识别结果。
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127.K-means对于下列哪一种类型的数据集的聚类效果不好?
A. 凸多边形分布数据集
B. 摆旋形分布数据集
C. 带状分布数据集
D. 园形分布数据集
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