48.以下哪个不是MindSpore中Tensor常见的操作?
A. asnumpy()
B. dim()
C. for()
D. size()
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103.以下关于mindspore.ops.GradOperation【get()by()param=False】上述代码的描述中,正确的是哪一项?
A. getⱣⱤall为False时,会对所有输入求导
B. sensⱣⱤparam对网络的输出值做缩放以改变最终梯度
C. getⱣⱤbyⱣⱤIist为False时会对权重求导。
D. GradOperation方法在梯度下降和反向传播中没有任何用处
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1、在深度神经网络中,以下哪一项不可以作为防止过拟合的技术?单
A. 残差结构
B. 提前停止.
C. 标签平滑
D. BatchNormalization.
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1、静态图是Pytorch的特点之一。
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35.Sigmoid,tanh和Softsign这些激活函数在网络层数加深时,都不能避免梯度消失的问题。
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1、PyTorch中的数据基本存储单元是?单
A. Tensor
B. Dataframe
C. Numpy
D. Matrix
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1、在MindSpore中,默认的模式为动态模式,也可以通过set_context【mode=PYNATIVE_MODE】手动设置为动态图模式。
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1、以下关于神经网络的描述中,正确的是哪几项?(多)
A. 人工神经网络完全基于数学,与仿生学没有关系。
B. 人工神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。
C. 人工神经网络反映了人脑功能的若干基本特征,如并行信息处理、学习、联想、模式分类、记忆等。
D. 人工神经网络是由人工神经元互连组成的网络,它是从微观结构和功能上对人脑的抽象、简化,是模拟人类智能的一条重要途径。
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1、关于模型容量的说法,以下哪些选项是正确的?多
A. 容量和数据量以及参数数量没有太大的关系。
B. 容量不足的模型不能解决复杂任务,可能出现欠拟合。
C. 容量高的模型能够解决复杂的任务,但是其容量高于任务所需时,有可能会过拟合。
D. 容量与执行任务的复杂度和所提供训练数据的数量匹配时,算法效果通常最佳。
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1、在同一层卷积层中可以使用多个卷积核。
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