1、深度学习神经网络比较容易出现过拟合问题,以下哪些选项可能导致过拟合问题?(多)
A. 使用Sigmoid激活函数
B. 隐藏层数过多
C. 数据集样本数目少
D. 使用正则项
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145.交通智能体可以实现()小时全时段/全域交通感知?
A. 5x24
B. 7x24
C. 5x12
D. 7x12
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1、mindspore.ops.GradOperation【get_all=False,get_by_list=False,sens_param=False】。以下关于上述代码的描述中,正确的是哪一项?(单)
A. get_all为False时,会对所有输入求导。
B. GradOperation方法在梯度下降和反向传播中没有任何用处。
C. sens_param对网络的输出值做缩放以改变最终梯度。
D. get_by_list为False时会对权重求导。
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219.前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是:
A. 具备计算能力的神经元与上下两层相连
B. 其输入节点具备计算能力
C. 同一层神经元相互连接
D. 层间信息只沿-个方向传递
解析：解析:前馈神经网络的信息朝一个方向传播,没有反向的信息传播,可以用一个有向无环图表示。前馈网络包括全连接前馈网络和卷积神经网络等
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1、()梯度下降每次使用一小批固定尺寸的样例来更新权值兼顾了效率和梯度的稳定性。【请输入中文】
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1、以下关于张量的叙述,正确的是哪些项?多
A. 一阶张量可以理解成一个向量
B. MindSpore中最基础的数据结构是张量
C. 张量就是数据矩阵
D. 张量是基于向量和矩阵的推广
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111.在综合实验中,以下有关通用表格识别测试实验和通用文字识别测试实验的描述,错误的是哪一个选项?
A. 两个实验所使用的API都是OCRAPI
B. 两个实验的输出结果都有Statuscode,表示服务状态
C. 两个实验的输出结果都有wordsblocklist,代表子区域识别文字块列表。
D. 两个实验输出结果都包含type信息,代表文字识别区域类型
解析：解析:通用文字识别测试实验的输出结果中没有type信息,而通用表格识别测试实验的输出结果中包含type信息,它代表文字识别区域类型
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1、知识图谱表示的是概念与实体之间的关系网络,因此一个知识图谱包含的领域越多,性能也就越好.
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319.以下关于小批量梯度下降算法描述中,正确的是哪几项?
A. MBGD兼顾了对率和核度的稳定性,容易冲过局部极小值,是实际工作中最常用的梯度下降算法
B. MBGD每次使用一个批次的样本进行更新,因此速度也非常慢在实际场景中不被接受
C. MBGD每次使用小批固定尺寸的样例来更新权值
D. MBGD中的BatchSize是一个超参数,可由人为设定
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1、“脏”数据指的是出现了质量问题的数据。以下关于数据质量问题的描述中,哪些项是正确的?
A. 不完整:数据包含错误的记录或者异常点。
B. 真实数据很少出现数据问题,所以不需要关注。
C. 不一致:数据中存在矛盾的、有差异的记录。
D. 多噪音:数据中缺少属性或者包含一些缺失的值。
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