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1、大的模型在工业应用时会有运行效率的问题,所以为了保证效率,模型越小越好。

答案:B

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25.华为云提供的一句话识别服务可以支持以下哪些文件格式?
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412.有大量销售数据,但没有标签的情况下,企业想甄别出VIP客户,以下模型中合适的有?
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1、长短记忆网络是基于循环神经网络发展而来的,长短神经网络主要解决了循环神经网路的什么问题?(单)
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450.TensorFlow中keras模块的内置优化器有?
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314.下列属于自然语言处理研究主题的是哪些选项?
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1、为保证模型精度及避免硬件差异带来的影响,MindSpore的并行训练需要相同型号的设备(如:全部都使用At1as300IPro者全部都使用NVIDIAV100)。
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1、以下关于梯度下降算法的描述中,哪一项是错误的?(单)
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1、以下哪一个选项不是高级智能驾驶给人类带来的便利?单
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-c13d-c0d7-b77d19146f00.html
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93.以下哪些选项属于tf.keras常用的关于数据集处理的方法与接口?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-d92d-c0d7-b77d19146f00.html
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521.逻辑回归模型属于有监督学习中的()模型。【输入中文】
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题目内容
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1、大的模型在工业应用时会有运行效率的问题,所以为了保证效率,模型越小越好。

答案:B

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25.华为云提供的一句话识别服务可以支持以下哪些文件格式?

A. aac

B. txt

C. wav

D. mp3

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-92c8-c0d7-b77d19146f00.html
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412.有大量销售数据,但没有标签的情况下,企业想甄别出VIP客户,以下模型中合适的有?

A. 逻辑回归

B. SVM

C. K-Means

D. 层次聚类

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-f94d-c0d7-b77d19146f00.html
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1、长短记忆网络是基于循环神经网络发展而来的,长短神经网络主要解决了循环神经网路的什么问题?(单)

A. 过拟合问题

B. 梯度爆炸问题

C. 欠拟合问题

D. 梯度消失问题

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450.TensorFlow中keras模块的内置优化器有?

A. Adam

B. SGD

C. Adaboost

D. Adadelta

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-14c3-c0d7-b77d19146f00.html
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314.下列属于自然语言处理研究主题的是哪些选项?

A. 情感分析

B. 机器翻译

C. 文本生成

D. 文本挖掘

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-a33f-c0d7-b77d19146f00.html
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1、为保证模型精度及避免硬件差异带来的影响,MindSpore的并行训练需要相同型号的设备(如:全部都使用At1as300IPro者全部都使用NVIDIAV100)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-6a8a-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于梯度下降算法的描述中,哪一项是错误的?(单)

A. 深度网络当中,反向传播与梯度下降是一回事。

B. SGD的全称叫做随机梯度下降算法。

C. 深度学习中,生成对抗网络(GAN)可以使用随机梯度下降训练

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1、以下哪一个选项不是高级智能驾驶给人类带来的便利?单

A. 减少交通事故。

B. 解放驾驶人员的双手。

C. 能够让特殊人群上路。

D. 极大的降低了车辆生产成本。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-c13d-c0d7-b77d19146f00.html
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93.以下哪些选项属于tf.keras常用的关于数据集处理的方法与接口?(多)

A. Datasets

B. Sequential

C. fit

D. Preprocessing

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-d92d-c0d7-b77d19146f00.html
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521.逻辑回归模型属于有监督学习中的()模型。【输入中文】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-55a6-c0d7-b77d19146f00.html
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