385.以下关于决策树的描述中,哪些选项是正确的?
A. 常见的决策树算法有ID3,C4.5,CART等
B. 决策树的构造就是进行属性的选择,确定各个特征属性之间的树结构
C. 纯度的量化指标只能通过信息熵
D. 构建决策树的关键步骤就是按照所有的特征属性进行划分操作,对所有的划分操作的结果集的“纯度"进行比较
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43.关于对抗生成网络以下说法错误的是?
A. 对抗生成网络包含生成模型与判别模型
B. 生成模型的输入可以是随机数
C. 对抗生成网络不能用来产生新的图片
D. 判别模型需要输入带标签的真实样本
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509.TensorFlow是()开源的深度学习计算框架。
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9.以下关于交叉验证的描述中,哪一项是错误的
A. k-折交叉验证是常用的交叉验证方法
B. 交叉验证首先用训练集对分类器进行训练再利用验证集来测试训练得到的模型以此来做为评价分类器的性能指标
C. 交叉验证是用来验证分类器的性能一种统计分析方法
D. k-折交叉验证方法中的k不是超参数是由模型训练得来的
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1、以下哪一个选项不是高级智能驾驶给人类带来的便利?单
A. 减少交通事故。
B. 解放驾驶人员的双手。
C. 能够让特殊人群上路。
D. 极大的降低了车辆生产成本。
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1、在MindSpore中,常用的稀疏张量的表达形式为,,基于此形式,MindSpore中内置了稀疏张量结构:CSRTensor、COOTensor和RowTensor。
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395.只有更完善的基础数据服务产业,才是AI技术能更好发展的基石。关于数据,下列哪些选项是正确的?
A. 更安全的数据共享是AI技术更好发展的基石之一
B. 消除数据孤岛现象是对Al技术拓展很重要
C. 数据质量对Al的发展没那么重要,保证数据量庞大就够了
D. 消除数据壁垒对Al技术发展很重要
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1、MindSpore在提升计算性能方面做了很多优化,下面哪项不属于优化的内容?单
A. On-Device执行
B. Pipeline并行
C. 内存专用
D. 深度图优化
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1、以下关于联邦学习的描述,哪一个选项是错误的?(单)
A. 联邦学习最早在2016年由百度公司提出。
B. 联邦学习有助于实现更安全的数据共享。
C. 联邦学习原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题。
D. 联邦学习的目的在于保证数据隐私安全及合法合规的基础上,实现共同建模,提升AI模型的效果。
解析：解析:由谷歌提出来的
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51.集成模型随机森林的底层是ID3树。
解析：解析:默认cart树
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