1、以下哪几项属于MindSpore里的激活函数算子?多
A. Softmax
B. MaxPool
C. ReLU
D. Sigmoid
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-19e9-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
50.以下关于达芬奇架构中的控制单元,错误的是哪一个选项?
A. 可存放神经网络中每层计算的中间结果。
B. 可以读取标量指令队列中配置好的指令地址和参数解码。
C. 时刻控制每条指令流水线的执行状态。
D. 可进行中断处理和状态申报。如果执行过程出错,会把执行的错误状态报告给任务调度器。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-abc9-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
259.PyTorch现有版本均支持Python2和Python3?
解析：解析:#自2020年1月1日起,PyTorch官方已停止对Python2的支持,建议使用Python3。因此,PyTorch现有版本仅支持Python3。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-7724-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、以下关于线性回归的描述中,哪些选项是错误的?(多)
A. 线性回归中误差受到众多因素独立影响,根据中心极限定律,误差服从正态分布。
B. 多元线性回归分析出来的一定是高维空间中的一条直线。
C. 由于算法复杂度,线性回归无法使用梯度下降的方法求出当损失函数达到最小的时候的权重参数。
D. 根据正态分布函数与最大似然估计,可以求出线性回归的损失函数。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-9482-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、在一句话识别场景中,要求语音数据使用Base216编码。
解析：解析:要求Base64
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-3699-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、以下关于多项式回归的描述中,哪些选项是正确的?多
A. 多项式回归中的n次方就是多项式回归维度。
B. 多项式回归仍然是线性回归的一种,是因为其非线性体现在特征的维度上,而其权重参数之间的关系仍然是线性的。
C. 多项式回归是线性回归的拓展。
D. 通常数据集的复杂度过高,不能用一条直线来拟合,也就是使用原始的线性回归模型会明显欠拟合。
解析：解析:多项式回归(非线性模型)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-0c83-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、以下关于K最临近算法中K值的描述,哪一项是错误的?单
A. K值可由人为设定,是一个超参数。
B. K值越小越容易过拟合,因为分割过于细腻。
C. K值越大越容易过拟合,因为分割过于细腻。
D. 一般来说,较大的K值会降低噪声对分类的影响,但会使类之间的边界不那么明显。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ded9-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
181.“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在20-30万还是30-40万”,这是一个什么问题?
A. 回归问题
B. 规则问题
C. 分类问题
D. 聚类问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-3bba-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
93.以下哪些选项属于tf.keras常用的关于数据集处理的方法与接口?(多)
A. Datasets
B. Sequential
C. fit
D. Preprocessing
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-d92d-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、AI模型训练时,寻找最优的混合并行的切分策略比较困难,不同的切分策略会产生较大的通信量差异,计算利用率也不一样。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d24-fdc3-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
