521.逻辑回归模型属于有监督学习中的()模型。【输入中文】
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1、BPTT的步骤包括以下哪些选项?(多)
A. 计算神经元的层数
B. 计算每个权重的梯度
C. 前向计算每个神经元的输出值
D. 反向计算每个神经元的误差值
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177.梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?
A. SGD
B. BGD
C. MGD
D. MBGD
解析：解析:sgd:随机梯度下降法,BGD:批量梯度下降。
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50.以下哪一项不属于人工智能技术带来的争议性问题?
A. 利用GAN网络生成家居图像发布在租房和订酒店的平台,以达到欺骗消费者的目的。
B. 高铁站利用计算机视觉技术进行人脸识别,快速完成身份信息比对
C. 通过图像处理技术,很多减肥药广告可以改变人物的外观以达到减肥前后的对比
D. 通过图像处理技术,把犯罪辕疑人P在一个从未去过的地方或将他与未见过的人放在一起以此来制造假证据
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53.深度学习中,以下哪种方法不能解决过拟合的问题?
A. 参数正则化
B. 数据增强
C. 提前停止训练
D. 减小学习率
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149.以下哪个不是mindspore常用的operation(操作)
A. nn
B. Math
C. Arrary
D. Signal
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38.Anaconda数据科学平台可以安装TensorFlow框架。
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1、请匹配卷积层所在位置和它们提取的特征。
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484.使用图像标签服务时,可以调用接口image()aksk(ak,sk,encode()base64(imc()path),"",'en',5,60),Image()aksk这个函数的前2个参教分别是ak和sk。第3个参数是图像数据进行编码。
解析：解析:imageⱣⱤtaggingⱣⱤaksk这个函数的前2个参数分别是ak和sk,第3个参数是图像数据进行编码,第4个参数是url上的图片,如果使用本地图片,我们只需要这里传入空字符串即可,第5个参数是支持的语言,目前支持中文(“zh”)和英文(“en”),第6个参数表示最多返回的标签数,默认为-1的话,代表返回所有标签,第7个参数指的是置信度的阈值(0~100),低于此置信数的标签,将不会返回,默认值为0。
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344.Pytorch提供的Tensor,可以极大地加速计算,其中的Tensor支持以下哪些硬件?
A. GPU
B. CPU
C. Ascend310
D. Ascend910
解析：解析:PyTorch是由Facebook研发的开源的深度学习框架,并且支持CPU和GPU加速计算。
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