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1、()梯度下降每次使用一小批固定尺寸的样例来更新权值兼顾了效率和梯度的稳定性。【请输入中文】

答案:小批量

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514.GBDT算法是集成学习中()算法的一种
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-4e58-c0d7-b77d19146f00.html
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320.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸,常见的池化有:
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1、以下哪一项不属于MindRT子系统的功能特性?(单)
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412.有大量销售数据,但没有标签的情况下,企业想甄别出VIP客户,以下模型中合适的有?
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71.MinnSproe中的MindInsight子系统通过手机训练的超参,数据集,数据增强信息实现模型溯源,并可在多次训练进行对比。
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333.基于华为云OCR服务,企业可以以实现以下哪些业务?
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60.知识按确定性分类,可分为()性【请填写中文】知识与不确定性知识
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1、训练神经网络的目的是让损失函数不断减少,常用以下哪种方法最小化损失函数?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-5068-c0d7-b77d19146f00.html
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1、在神经网络中,通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数,从而达到最小化损失函数的目的?(单)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-4cd4-c0d7-b77d19146f00.html
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403.用于训练的Atlas产品有(多选)
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1、()梯度下降每次使用一小批固定尺寸的样例来更新权值兼顾了效率和梯度的稳定性。【请输入中文】

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514.GBDT算法是集成学习中()算法的一种
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-4e58-c0d7-b77d19146f00.html
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320.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸,常见的池化有:

A. 最小池化层

B. 最大池化层

C. 平均池化层

D. 乘积池化层

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-a975-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下哪一项不属于MindRT子系统的功能特性?(单)

A. 支持多种硬件设置的调度管理。

B. 算子同步、异构执行,多流并发。

C. 支持端、云多种设备形态要求

D. 内存池化管理,高效内存复用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-86f4-c0d7-b77d19146f00.html
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412.有大量销售数据,但没有标签的情况下,企业想甄别出VIP客户,以下模型中合适的有?

A. 逻辑回归

B. SVM

C. K-Means

D. 层次聚类

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-f94d-c0d7-b77d19146f00.html
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71.MinnSproe中的MindInsight子系统通过手机训练的超参,数据集,数据增强信息实现模型溯源,并可在多次训练进行对比。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-c195-c0d7-b77d19146f00.html
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333.基于华为云OCR服务,企业可以以实现以下哪些业务?

A. 合同录入与审核

B. 门诊检验报告单扫描录入

C. 快递单自动填写

D. 猫狗图片分类

解析:解析:(OCR华为云文字识别)

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60.知识按确定性分类,可分为()性【请填写中文】知识与不确定性知识
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1、训练神经网络的目的是让损失函数不断减少,常用以下哪种方法最小化损失函数?

A. 正则化

B. Dropout

C. 梯度下降

D. 交叉验证

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1、在神经网络中,通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数,从而达到最小化损失函数的目的?(单)

A. 正向传播算法

B. 池化计算

C. 卷积计算

D. 反向传播算法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-4cd4-c0d7-b77d19146f00.html
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403.用于训练的Atlas产品有(多选)

A. Atlas300型号9000

B. Atlas800型号:9000.

C. Atlas500

D. Atlas900

解析:解析:C选项是推理系列

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-f41b-c0d7-b77d19146f00.html
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