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1、关于L1正则化与L2正则化,以下哪项表述是正确的?(单)

A、 加上L2正则项后,无法使用梯度下降算法迭代参数值

B、 LL2正则项不能作用在损失函数之上

C、 L2正则化比L1正则化产生更加稀疏的模型

D、 L1正则项有利于增强模型的泛化能力

答案:D

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55.华为()服务为端云协同多模态AI开发应用平台,提供简单易用的开发框架、开箱即用的开发环境、丰富的AI技能市场和云上管理平台,对接多种端侧计算设备,支持视觉及听觉AI应用开发、AI在线部署、海量设备管理等。【请填写中文】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-b10f-c0d7-b77d19146f00.html
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339.关于卷积神经网络的结构,下列哪些说法是正确的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-b81b-c0d7-b77d19146f00.html
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1、在工业界,Tensarflow对于工业部署的支持比较完善,在企业中的份额相对于Pytorch依然有较大优势,Pytarch也表现出持续追赶的趋势。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-1dcb-c0d7-b77d19146f00.html
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135.昇腾芯片独特的达芬奇3DCube框架,使得芯片具有高算力,高能效,可扩展的优点
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-12f1-c0d7-b77d19146f00.html
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516.异腾910处理器支持的主要是华为自研的()深度学习框架。【】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-5088-c0d7-b77d19146f00.html
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324.深度学习中,以下哪些方法可以降低模型过拟合?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-ada3-c0d7-b77d19146f00.html
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1、自然语言处理技术未来发展的趋势为,从只能理解浅层语义到能自动提取特征并理解()语义。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-c043-c0d7-b77d19146f00.html
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520.学得模型后,使用其进行预测的过程称为测试,使用的数据集称为(),每个样本称为测试样本。【输入中文】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-54a2-c0d7-b77d19146f00.html
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1、华为云服务中语音交互中涉及到的技术有哪几项?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-1a47-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于反向传播算法的描述,正确的是哪些项?(多)
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单选题
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1、关于L1正则化与L2正则化,以下哪项表述是正确的?(单)

A、 加上L2正则项后,无法使用梯度下降算法迭代参数值

B、 LL2正则项不能作用在损失函数之上

C、 L2正则化比L1正则化产生更加稀疏的模型

D、 L1正则项有利于增强模型的泛化能力

答案:D

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55.华为()服务为端云协同多模态AI开发应用平台,提供简单易用的开发框架、开箱即用的开发环境、丰富的AI技能市场和云上管理平台,对接多种端侧计算设备,支持视觉及听觉AI应用开发、AI在线部署、海量设备管理等。【请填写中文】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-b10f-c0d7-b77d19146f00.html
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339.关于卷积神经网络的结构,下列哪些说法是正确的?

A. 在卷积神经网络格中,池化层只能选择最大池化,而不韵选择其他方法。

B. 卷积运算的目的是提取输入的不同特征,第一层卷积层可能只能提取一些低级的特征如边缘、线条和角,更多层的网络能从低级特征中迭代提取更复杂的特征。

C. 全连接层把所有局部特征结合变成全局特征用来计算最后每一类的得分。

D. 卷积神经网络中每层卷积层由若干卷积单元组成,每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法优化得到的。

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1、在工业界,Tensarflow对于工业部署的支持比较完善,在企业中的份额相对于Pytorch依然有较大优势,Pytarch也表现出持续追赶的趋势。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-1dcb-c0d7-b77d19146f00.html
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135.昇腾芯片独特的达芬奇3DCube框架,使得芯片具有高算力,高能效,可扩展的优点
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516.异腾910处理器支持的主要是华为自研的()深度学习框架。【】
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324.深度学习中,以下哪些方法可以降低模型过拟合?

A. Dropout

B. 增加参数惩罚

C. 增加更多的样本

D. 增大摸型复杂度提高在训练集上的效果

解析:解析:模型复杂度越高,越容易过拟合

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-ada3-c0d7-b77d19146f00.html
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1、自然语言处理技术未来发展的趋势为,从只能理解浅层语义到能自动提取特征并理解()语义。
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520.学得模型后,使用其进行预测的过程称为测试,使用的数据集称为(),每个样本称为测试样本。【输入中文】
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1、华为云服务中语音交互中涉及到的技术有哪几项?(多)

A. 情绪识别

B. 端点检测

C. 语音识别解码器

D. 声学模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-1a47-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于反向传播算法的描述,正确的是哪些项?(多)

A. 误差反向传播之前需要先进行信号正向传播。

B. 反向传播的目的是计算梯度,更新参数。

C. 反向传播的本质是链式求导法则。

D. 反向传播过程中需要计算每个神经元的误差项。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-805a-c0d7-b77d19146f00.html
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