94.以下哪个不是MindSpore核心架构的特点?
A. 自动并行
B. 自动调优
C. 自动编码
D. 自动微分
解析：解析:Compiler(AI编译器):图层的核心编译器,主要基于端云统一的MindIR实现三大功能,包括硬件无关的优化(类型推导、自动微分、表达式化简等)、硬件相关优化(自动并行、内存优化、图算融合、流水线执行等)、部署推理相关的优化(量化、剪枝等)。MindSpore提供了一种自动数据调优的工具——DatasetAutoTune,用于在训练过程中根据环境资源的情况自动调整数据处理管道的并行度,最大化利用系统资源加速数据处理管道的处理速度..
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162.联邦学习在保证数据隐私安全的前提下,利用不同数据源合作训练模型,进步突破数据的瓶颈。
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171.线性回归在3维以上的维度中拟合面是?
A. 曲面
B. 平面
C. 超平面
D. 超曲面
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1、昇腾AI处理器中的矩阵计算单元,在单时钟周期内最大可完成()次运算。(请填写阿拉伯数字)
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1、一元线性回归的目标是找到一条最符合数据集分布的()(输入中文)
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304.Adam优化器可以看做是以下哪几项的结合?
A. Momentum
B. Adagrad
C. Nesterov
D. RMSprop
解析：解析:(A矩估计,B自适应梯度算法,D均方根传播。随机梯度下降)
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25.关于通用的图像识别流程,以下说法中哪一项是正确的?
A. 特征提取→图像采集一→图像预处理→图像识别
B. 图像采集->图像预处理→>特征提取一>图像识别
C. 图像预处理→特征提取→图像采集一→图像识别
D. 图像预处理→图像采集一→特征提职图像识别
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1、对于常用梯度下降算法的描述,以下选项中哪一项是错误的?单
A. 小批量梯度下降(MBGD),每次使用一定数量的的训练样本进行训练。
B. 批量梯度下降(BGD)是收敛速度最快,消耗计算资源最少的一种方法。
C. 随机梯度下降(SGD),每次使用一个训练样本进行训练。
D. 批量梯度下降(BGD),每次使用所有的训练样本进行训练。
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81.下面哪些选项属于当前AI在智能医疗方面的应用领域?(多)
A. 虚拟助理
B. 辅助医学研究
C. 医院管理
D. 辅助诊疗
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323.下列哪些选项属于tf.keras常用的关于网络编译的方法与接口?
A. Optimizers
B. evaluate
C. compile
D. Model
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