1、以下关于联邦学习的描述,哪一个选项是错误的?(单)
A. 联邦学习最早在2016年由百度公司提出。
B. 联邦学习有助于实现更安全的数据共享。
C. 联邦学习原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题。
D. 联邦学习的目的在于保证数据隐私安全及合法合规的基础上,实现共同建模,提升AI模型的效果。
解析：解析:由谷歌提出来的
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1、强化学习是除了监督学习和非监督学习之外的第三种基本的机器学习方法。与其他两种机器学习方法相高了自身性能。比,强化学习的主要优势在于增加了训练数据量,提
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533.请匹配以下生物神经元和人工神经元部件。
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1、请匹配以下任务和它们对应的循环神经网络类型:
以下哪些选项属于通用量子算法?(多)
A. HHL算法
B. Shor算法
C. Grover算法
D. A*算法
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1、生成对抗网络【GAN】是一种深度学习模型,以下哪一个选项属于它的基本结构?单
A. 验证器
B. 对抗器
C. 感知器
D. 判别器
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140.数据集扩充是防止过拟合的一个省时有效的方法
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1、以下选项中,哪个选项的模型无法分割非线性数据集?单
A. KNN
B. SVM
C. 神经网络
D. 一元线性回归
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63.关于ModeArts,以下说法中哪一项是正确的?
A. ModelArts仅支持模板模型部署,不支持自定义编程开发
B. ModelArts支持各种上线场景,支持Ascend推理
C. ModelArts只能线上部署,无法线下使用
D. ModelArts仅支持机器学习,不支持搭建深度学习和人工神经网络
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171.线性回归在3维以上的维度中拟合面是?
A. 曲面
B. 平面
C. 超平面
D. 超曲面
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276.面对行业研究与全场景AI应用之间的巨大鸿沟,MindSpore跨越应用鸿沟助力普惠AI的技术创新不包括以下哪项?
A. 新协作方式
B. 新编程语言
C. 新编程范式
D. 新执行模式
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