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1、()是MindSpore对数据的抽象,具有一定的维度、数据类型和数据内容。

答案:张量

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1、当训练完成之后,我们需要使用测试集进行测试,确保模型的泛化能力。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-4af0-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于多项式回归的描述中,哪些选项是正确的?多
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135.昇腾芯片独特的达芬奇3DCube框架,使得芯片具有高算力,高能效,可扩展的优点
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471.FPGA是图形处理器,是一种由大量运算单元组成的大规模并行计算架构,专为同时处理多重任务而设计。
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1、梯度下降法的目的是求得损失函数的极小值。
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70.在以下哪一个年份,Rosenblatt发明感知器【perceptron】算法?
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1、以下网络模型格式中,可以用于保存训练参数和网络模型的有哪些选项?
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237.深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力,以下硬件设备提供并行计算能力的是:
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1、循环神经网络所使用的训练法则叫做时序反向传播,简称BPTT。
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490.层次聚类法数据集的划分可采用“自下向上”的聚合策略,也可以采用“自顶向下”的分拆策略
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-344a-c0d7-b77d19146f00.html
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1、()是MindSpore对数据的抽象,具有一定的维度、数据类型和数据内容。

答案:张量

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1、当训练完成之后,我们需要使用测试集进行测试,确保模型的泛化能力。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-4af0-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于多项式回归的描述中,哪些选项是正确的?多

A. 多项式回归中的n次方就是多项式回归维度。

B. 多项式回归仍然是线性回归的一种,是因为其非线性体现在特征的维度上,而其权重参数之间的关系仍然是线性的。

C. 多项式回归是线性回归的拓展。

D. 通常数据集的复杂度过高,不能用一条直线来拟合,也就是使用原始的线性回归模型会明显欠拟合。

解析:解析:多项式回归(非线性模型)

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135.昇腾芯片独特的达芬奇3DCube框架,使得芯片具有高算力,高能效,可扩展的优点
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471.FPGA是图形处理器,是一种由大量运算单元组成的大规模并行计算架构,专为同时处理多重任务而设计。

解析:解析:题目描述的是GPU图形处理器的作用。而FPGA的编程逻辑块(ProgramableLogicBlocks)中包含很多功能单元,由LUT(Look-upTable)、触发器组成。FPGA是直接通过这些门电路来实现用户的算法,没有通过指令系统的翻译,执行效率更高

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1、梯度下降法的目的是求得损失函数的极小值。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-4522-c0d7-b77d19146f00.html
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70.在以下哪一个年份,Rosenblatt发明感知器【perceptron】算法?

A. 1969年

B. 1986年

C. 1950年

D. 1958年

解析:null#解析:1957年发明,1958年发布。

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1、以下网络模型格式中,可以用于保存训练参数和网络模型的有哪些选项?

A. MindIR

B. AIR

C. Checkpoint

D. ONNX

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-54d2-c0d7-b77d19146f00.html
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237.深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力,以下硬件设备提供并行计算能力的是:

A. 主板

B. 内存条

C. GPU

D. CPU

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-65fe-c0d7-b77d19146f00.html
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1、循环神经网络所使用的训练法则叫做时序反向传播,简称BPTT。
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490.层次聚类法数据集的划分可采用“自下向上”的聚合策略,也可以采用“自顶向下”的分拆策略
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-344a-c0d7-b77d19146f00.html
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