1、与人类驾驶对比,以下哪一个智能驾驶汽车中的部件可以看做是人类的感知器官?(单)
A. 方向盘
B. 毫米波雷达
C. MDC
D. 智能座舱
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1、深度学习神经网络比较容易出现过拟合问题,以下哪些选项可能导致过拟合问题?(多)
A. 使用Sigmoid激活函数
B. 隐藏层数过多
C. 数据集样本数目少
D. 使用正则项
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51.集成模型随机森林的底层是ID3树。
解析：解析:默认cart树
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23.HUAWEIHiAIService可以根据用户所需,适时适地推送服务,让服务主动找到用户。
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203.ModelArts服务与()服务相结合可以轻松将模型部署到“端”?
A. OBS
B. OCR
C. ECS
D. HiLens
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28.以下关于行为主义的说法中,哪些选项是正确的?
A. 行为主义认为智能行为只能在现实世界中,通过与周围环境的不断交互而表现出来。
B. 行为主义认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理。
C. 行为主义认为人工智能落脚点在行为控制、自适应与进化计算。
D. 行为主义认为人工智能可以像人类智能一样逐步进化。
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223.损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:
A. 指数损失函数
B. 均方损失函数
C. 对数损失函数
D. Hinge损失函数
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499.机器学习类型中计算机程序需要指定输入属于k(k>=2)类中的哪一类的算法是:()算法
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1、以下关于Softmax函数的描述中,哪些选项是错误的?多
A. Softmax函数的本质就是将一个K维的任意实数向量压缩(映射)成另一个K维的实数向量,其中向量中的每个元素取值都介于(0,1)之间。
B. Softmax为多类问题中的每个分类分配了概率值,这些概率值加起来不一定等于1。
C. Softmax回归是逻辑回归的一般化,适用于二分类的问题。
D. 逻辑回归只能用于二分类问题,如果是多分类问题,我们通常使用Softmax函数。
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1、Dropout只能使用在神经网络中用来防止过拟合
解析：解析:它也可以应用于其他机器学习模型或者深度学习模型的训练中,用来减少模型的复杂度,提高泛化能力。
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