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1、以下关于BatchNormalization的描述,哪些选项是正确的?(多)

A、 BN最大的优点为允许网络使用较大的学习速率进行训练加快网络的训练速度(减少epoch次数)

B、 BN首先是把所有的samples的统计分布标准化

C、 BN降低了batch内不同样本的差异性,但不允许batch内的各个samples有各自的统计分布

D、 BN首次由Google人工智能团队提出

答案:ABD

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391.参加达特茅斯会议的学者有哪些?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-e8f9-c0d7-b77d19146f00.html
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276.面对行业研究与全场景AI应用之间的巨大鸿沟,MindSpore跨越应用鸿沟助力普惠AI的技术创新不包括以下哪项?
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1、池化层在卷积神经网络里必不可少。
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1、以下关于神经网络的描述中,正确的是哪几项?(多)
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4.以下选项中,哪一项不属于模型训练的超参数?
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508.人工神经网络(简称神经网络)是由人工()互连组成的网络,它是从微观结构和功能上对人脑的抽象、简化,是模拟人类智能的一条重要途径。【请输入中文】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-45ac-c0d7-b77d19146f00.html
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40.MindCompiler子系统提供图级即时编译能力,以下哪一项不属于其面向硬件所进行的优化操作?
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1、前馈神经网络接收前一层的输出,并输出给下一层,采用一种单向多层结构,每一层包含若干个神经元,同一层的神经元之间没有互相连接,层间信息的传送只沿一个方向进行。
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1、MindSpore在者说是像素的移时,可以通过继承Cell类,并重写()方法和construct方法实现
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540.华为云图像识别服务的pythonSDK相关库主要存放在文件夹()中
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多选题
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1、以下关于BatchNormalization的描述,哪些选项是正确的?(多)

A、 BN最大的优点为允许网络使用较大的学习速率进行训练加快网络的训练速度(减少epoch次数)

B、 BN首先是把所有的samples的统计分布标准化

C、 BN降低了batch内不同样本的差异性,但不允许batch内的各个samples有各自的统计分布

D、 BN首次由Google人工智能团队提出

答案:ABD

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391.参加达特茅斯会议的学者有哪些?

A. 罗切斯特

B. 麦卡锡

C. 闵斯基

D. 香农

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276.面对行业研究与全场景AI应用之间的巨大鸿沟,MindSpore跨越应用鸿沟助力普惠AI的技术创新不包括以下哪项?

A. 新协作方式

B. 新编程语言

C. 新编程范式

D. 新执行模式

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1、池化层在卷积神经网络里必不可少。

解析:解析:(在复杂任务中,如目标检测和语义分割等,池化层可能会导致信息丢失)

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1、以下关于神经网络的描述中,正确的是哪几项?(多)

A. 人工神经网络完全基于数学,与仿生学没有关系。

B. 人工神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。

C. 人工神经网络反映了人脑功能的若干基本特征,如并行信息处理、学习、联想、模式分类、记忆等。

D. 人工神经网络是由人工神经元互连组成的网络,它是从微观结构和功能上对人脑的抽象、简化,是模拟人类智能的一条重要途径。

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4.以下选项中,哪一项不属于模型训练的超参数?

A. 一元线性回归模型Y=wX+b中的权重系数(斜率)w

B. 训练神经网络的学习速率

C. 随机森林当中的树的棵数

D. K最近邻算法(KNN)中的K

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508.人工神经网络(简称神经网络)是由人工()互连组成的网络,它是从微观结构和功能上对人脑的抽象、简化,是模拟人类智能的一条重要途径。【请输入中文】
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40.MindCompiler子系统提供图级即时编译能力,以下哪一项不属于其面向硬件所进行的优化操作?

A. 算子融合

B. layout优化

C. 冗余消除

D. 自动并行

解析:解析:冗余消除是属于软件优化的操作

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1、前馈神经网络接收前一层的输出,并输出给下一层,采用一种单向多层结构,每一层包含若干个神经元,同一层的神经元之间没有互相连接,层间信息的传送只沿一个方向进行。
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1、MindSpore在者说是像素的移时,可以通过继承Cell类,并重写()方法和construct方法实现
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