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1、以下关于线性回归的描述中,哪些选项是错误的?(多)

A、 线性回归中误差受到众多因素独立影响,根据中心极限定律,误差服从正态分布。

B、 多元线性回归分析出来的一定是高维空间中的一条直线。

C、 由于算法复杂度,线性回归无法使用梯度下降的方法求出当损失函数达到最小的时候的权重参数。

D、 根据正态分布函数与最大似然估计,可以求出线性回归的损失函数。

答案：BC

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1、k—折交叉验证中,k一般大于等于2,实际操作时一般从3开始取,只有在原始数据集合数据量小的时候才会尝试取2。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-9590-c0d7-b77d19146f00.html
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1、人工智能和深度学习是两个互不相关的技术。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-9694-c0d7-b77d19146f00.html
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1、强化学习可以应用在以下哪些领域中?(多)
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1、2004年,在美国举办的第一届DARPA挑战赛中,部分参赛车辆不仅可以很好地感知障碍物,同时还实现了交通信号灯的识别。
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1、达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源有?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-9a72-c0d7-b77d19146f00.html
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1、华为HiAI提供了三层能力开放:HiAIFoundation、HiAIEngine、HiAICloud.
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1、Atlas系列产品覆盖训练、推理场景,服务器、边缘计算、加速模块等产品形态。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-9c70-c0d7-b77d19146f00.html
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1、在ModelArts服务的自动学习进行模型训练时,训练验证比例表示将已标注样本随机分为训练集和验证集的比例,默认训练集比例为()(请保留一位小数点即可)
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1、MindSpore中神经网络的基本构成单元为Cell。
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1、以下硬件中可支持MindSpore训练的有哪些选项?(多)
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C、 由于算法复杂度,线性回归无法使用梯度下降的方法求出当损失函数达到最小的时候的权重参数。

D、 根据正态分布函数与最大似然估计,可以求出线性回归的损失函数。

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