303.以下关于标准RNN的描述,正确的是哪几项?
A. 标准的循环神经网路存在梯度爆炸和梯度消失问题。
B. 标准RNN结构解决了信息记忆的问题但是对长时间记忆的信息会衰减,
C. 梯度消失梯度爆炸都与路径长度太长有关,前面的权重都基本固定不变,没有训练效果
D. 标准RNN是一种死板的逻辑,越晚的输入影响越大越早的输入影响越小,且无法改变这个逻辑:
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1、在应用开发时,以下哪种操作不属于网络定义的步骤?单
A. 知识蒸馏
B. 指定输入维度
C. 指定网络优化器
D. 权值初始化
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1、以下关于机器学习算法的描述中,哪一项是错误的?单
A. 部分学习算法可以被理解为在整个数据集上获取经验。
B. 任务T代表的是机器学习系统应该如何处理样本。
C. 机器学习的算法一定是训练于一个固定的数据集上。
D. 性能度量P代表评估机器学习算法的能力如准确率、错误率。
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1、以下网络模型格式中,可以用于保存训练参数和网络模型的有哪些选项?
A. MindIR
B. AIR
C. Checkpoint
D. ONNX
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1、以下关于联邦学习的描述,哪一个选项是错误的?(单)
A. 联邦学习最早在2016年由百度公司提出。
B. 联邦学习有助于实现更安全的数据共享。
C. 联邦学习原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题。
D. 联邦学习的目的在于保证数据隐私安全及合法合规的基础上,实现共同建模,提升AI模型的效果。
解析：解析:由谷歌提出来的
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119.相比于传统基于规则的方法,机器学习算法所应对的问题规模大,规则比较简单
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1、达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源有?(多)
A. 标量计算单元
B. 张量计算单元
C. 矩阵计算单元
D. 向量计算单元
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284.GPU擅长计算密集和易于并行的程序。
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1、大的模型在工业应用时会有运行效率的问题,所以为了保证效率,模型越小越好。
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504.Atlas800推理服务器【型号3000】使用的是昇腾()AI处理器。
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