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1、Atlas系列产品覆盖训练、推理场景,服务器、边缘计算、加速模块等产品形态。

答案:A

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1、以下哪些选项属于CANN中昇腾计算基础层提供的服务?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-b0b6-c0d7-b77d19146f00.html
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1、深度学习是比较火热的人工智能技术,但是在做深度学习任务时常常会遇到各种各样的问题,以下哪些问题会在深度学习任务中出现?(多)
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57.以下描述中,哪一项不是MindSpore的设计理念?
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1、知识图谱本质上是语义网络的知识库,以下哪一个选项不属于知识图谱中的组件?(单)C
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336.常见的聚类算法有哪些?
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214.关于图像内容审核服务说法错误的是?
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1、MindSpore通过对一阶矩阵进行近似表达,降低计算复杂度,然后对矩阵进行降频、降维以加速计算。
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1、自然语言处理技术未来发展的趋势为,从只能理解浅层语义到能自动提取特征并理解()语义。
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92.MindSpore张量支持不同的数据类型,但基本概念与NumPy的数据类型完全不同。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-e4f7-c0d7-b77d19146f00.html
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1、正则化是深度学习模型中非常重要并且非常有效的减少训练误差的技术。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-da79-c0d7-b77d19146f00.html
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1、Atlas系列产品覆盖训练、推理场景,服务器、边缘计算、加速模块等产品形态。

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1、以下哪些选项属于CANN中昇腾计算基础层提供的服务?(多)

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57.以下描述中,哪一项不是MindSpore的设计理念?

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D. 本体

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336.常见的聚类算法有哪些?

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214.关于图像内容审核服务说法错误的是?

A. politics为涉政敏感人物检测结果

B. terrorism为涉政暴恐检测结果

C. confidence代表置信度,范围0-100

D. labe1代表每个检测结果的标签

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1、MindSpore通过对一阶矩阵进行近似表达,降低计算复杂度,然后对矩阵进行降频、降维以加速计算。
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1、正则化是深度学习模型中非常重要并且非常有效的减少训练误差的技术。

解析:解析:是因为不是“减小训练误差”而是“减小泛化误差)

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