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1、MindSpore中神经网络的基本构成单元为Cell。

答案:A

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1、池化层在卷积神经网络里必不可少。
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351.以下属于数据预处理步骤的是哪些选项?
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1、请匹配以下任务和它们对应的循环神经网络类型:以下哪些选项属于通用量子算法?(多)
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70.在以下哪一个年份,Rosenblatt发明感知器【perceptron】算法?
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1、MindIR是一种简洁高效灵活的基于图的函数式IR,每个图代表一个函数定义图,由ParameterNode,(),ComplexNode【CNode】组成。(请用英文全称填写)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-7376-c0d7-b77d19146f00.html
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1、关于梯度下降,以下哪项说法是正确的?单
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-dc9f-c0d7-b77d19146f00.html
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1、AI框架第三阶段的发展方向主要包括以下哪几方面(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-b4c6-c0d7-b77d19146f00.html
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1、在卷积层中,Dropout比例是被设为0的特征所占的比例,通常在0.2~0.5范围内。
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1、下列哪一项是ModelArts中可视化工作流可以实现的功能?(单)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-2b3b-c0d7-b77d19146f00.html
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482.华为云提供的一句话识别服务需要配置property参数,表示所使用的模型特征串,通常是“语种()领域”的形式,需要与音频采梓率保持一致。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-2e32-c0d7-b77d19146f00.html
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1、MindSpore中神经网络的基本构成单元为Cell。

答案:A

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相关题目
1、池化层在卷积神经网络里必不可少。

解析:解析:(在复杂任务中,如目标检测和语义分割等,池化层可能会导致信息丢失)

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351.以下属于数据预处理步骤的是哪些选项?

A. 数据汇总

B. 训练模型

C. 合并多个数据源数据

D. 处理数据缺失

E. 数据过滤

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1、请匹配以下任务和它们对应的循环神经网络类型:以下哪些选项属于通用量子算法?(多)

A. HHL算法

B. Shor算法

C. Grover算法

D. A*算法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-88f2-c0d7-b77d19146f00.html
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70.在以下哪一个年份,Rosenblatt发明感知器【perceptron】算法?

A. 1969年

B. 1986年

C. 1950年

D. 1958年

解析:null#解析:1957年发明,1958年发布。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-ce4f-c0d7-b77d19146f00.html
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1、MindIR是一种简洁高效灵活的基于图的函数式IR,每个图代表一个函数定义图,由ParameterNode,(),ComplexNode【CNode】组成。(请用英文全称填写)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-7376-c0d7-b77d19146f00.html
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1、关于梯度下降,以下哪项说法是正确的?单

A. 全局梯度下降比随机梯度下降速度更快。

B. Adam不属干梯度下降算法。

C. 随机梯度下降对噪声点敏感。

D. 使用梯度下降时,学习率应该保持一致。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-dc9f-c0d7-b77d19146f00.html
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1、AI框架第三阶段的发展方向主要包括以下哪几方面(多)

A. 运行态

B. 用户态

C. 平行态

D. 部署态

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-b4c6-c0d7-b77d19146f00.html
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1、在卷积层中,Dropout比例是被设为0的特征所占的比例,通常在0.2~0.5范围内。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-b7dc-c0d7-b77d19146f00.html
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1、下列哪一项是ModelArts中可视化工作流可以实现的功能?(单)

A. 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。

B. 支持多种自动学习能力,通过“自动学习”训练模型,用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。

C. 使用GES(图引擎服务)统一管理开发流程元数据,自动实现工作流和版本演进关系可视化,进而实现模型溯源。

D. 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。

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482.华为云提供的一句话识别服务需要配置property参数,表示所使用的模型特征串,通常是“语种()领域”的形式,需要与音频采梓率保持一致。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-2e32-c0d7-b77d19146f00.html
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