1、卷积神经网络不可以用来处理文本数据。
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1、以下方法中属于特征选择过滤法(Filter)的是哪些选项?多
A. 方差法
B. 皮尔逊相关系数
C. 卡方系数法
D. LASSO回归
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4.以下选项中,哪一项不属于模型训练的超参数?
A. 一元线性回归模型Y=wX+b中的权重系数(斜率)w
B. 训练神经网络的学习速率
C. 随机森林当中的树的棵数
D. K最近邻算法(KNN)中的K
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107.以下关于CPU低时延设计的描述,错误的是哪一个选项?
A. 有很多ALU和很少cache,缓存合并访问DRAM,降低时延
B. 复杂逻控制单元,多分支程序可通过分支预测能力降低时延
C. 高时钟顷率降低时延
D. 强大的ALU单元,可在很短时钟周期完成计算
解析：解析:A是GPU的特点
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1、单层感知机和逻辑回归都是线性分类器,只能处理线性可分的数据。
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66.卷积神经网络中的卷积层通常用于提取局部特征。
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1、以下关于KNN算法的描述中,哪一项是错误的?单
A. KNN算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。
B. KNN比较适合使用在样本数量比较大的数据集中。
C. 如果一个样本在特征空间中的k个最邻近的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。
D. KNN是非参数方法,常用在决策边界非常不规则的数据集中。
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430.关于图像内容审核服务调用成功时返回的suggestion字段,说法正确的是?
A. pass代表不包含敏感信息,通过
B. review代表需要人工复检
C. suggestion字段代表检测是否通过
D. block代表包含敏感信息,不通过
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55.tensorFlow2.0中可用于张量合并的方法有?
A. split
B. join
C. concat
D. unstack
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62.人工智能学科研究的是如何使机器(计算机)具有智能或者说如何利用计算机实现智能的理论、方法和技术
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