1、深度学习神经网络比较容易出现过拟合问题,以下哪些选项可能导致过拟合问题?(多)
A. 使用Sigmoid激活函数
B. 隐藏层数过多
C. 数据集样本数目少
D. 使用正则项
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1、以下关于前馈神经网络缺点的描述,正确的是哪些项?(多)
A. 连接只存在于层与层之间,每一层中的节点无连接关系。
B. 反向传播中容易发生梯度消失。
C. 每次的输入是独立的,分割了前后输入数据之间的联系。
D. 输入和输出的维度是固定的,无法处理变长数据。
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1、以下关于单层感知器的描述中,正确的是哪几项?(多)
A. 单层感知器使用高维X向量做输入,在高维空间对输入的样本进行二分类。向量做输入,在高维空间对输入的样本进行二分类。
B. 单层感知器本质上是一种线性模型,只能处理线性分类问题。
C. 单层感知器可以看做是前馈神经网络的基础。
D. 单层感知器可以解决XOR问题。
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1、随机梯度下降算法是传统机器学习和深度学习中重要的算法之一,以下哪项关于其说法是正确的?(单)
A. 难以收敛到极值
B. 容易遇到局部极值问题
C. 收敛过程比较缓慢
D. 可以避免局部极值问题
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1、以下关于人工智能技术发展趋势的说法,正确的有哪几项?(多)
A. 场景:向着不断突破的行业应用发展
B. 算法:向着性能更优,体积更小的算法模型发展
C. 框架:向着更易用的开发框架发展
D. 数据:向着更完善的基础数据服务产业,更安全的数据共享发展
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1、下列属于AI技术方向的是哪些选项?(多)
A. 规划决策
B. 计算机视觉
C. 语音识别
D. 自然语言处理
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1、华为的AI全场景只提供公有云服务。
解析：解析:华为的Al全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境
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1、与人类驾驶对比,以下哪一个智能驾驶汽车中的部件可以看做是人类的感知器官?(单)
A. 方向盘
B. 毫米波雷达
C. MDC
D. 智能座舱
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1、以下关于华为AI全栈端边云协同的描述,正确的是哪些选项?(多)
A. 模型推送/设备升级等均可远程完成
B. 模型加密
C. 传输通道安全加密
D. 边缘侧和中心侧分别使用不同开发架构
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1、请匹配卷积层所在位置和它们提取的特征。
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