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1、以下关于前馈神经网络缺点的描述,正确的是哪些项?(多)

A、 连接只存在于层与层之间,每一层中的节点无连接关系。

B、 反向传播中容易发生梯度消失。

C、 每次的输入是独立的,分割了前后输入数据之间的联系。

D、 输入和输出的维度是固定的,无法处理变长数据。

答案:BCD

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1、以下关于单层感知器的描述中,正确的是哪几项?(多)
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1、随机梯度下降算法是传统机器学习和深度学习中重要的算法之一,以下哪项关于其说法是正确的?(单)
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1、以下关于人工智能技术发展趋势的说法,正确的有哪几项?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-a828-c0d7-b77d19146f00.html
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1、下列属于AI技术方向的是哪些选项?(多)
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1、华为的AI全场景只提供公有云服务。
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1、与人类驾驶对比,以下哪一个智能驾驶汽车中的部件可以看做是人类的感知器官?(单)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ab84-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于华为AI全栈端边云协同的描述,正确的是哪些选项?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ac88-c0d7-b77d19146f00.html
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1、请匹配卷积层所在位置和它们提取的特征。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ad8c-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下属于MindSpore中提供Callback的选项有哪些?多
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ae9a-c0d7-b77d19146f00.html
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1、John在使用MindSpore训练模型时,想要将模型保存在本地文件中,以下选项中能实现他想法的选项有哪些?多frommindspore.train.callbackimportCheckpointConfig
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-afb2-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于前馈神经网络缺点的描述,正确的是哪些项?(多)

A、 连接只存在于层与层之间,每一层中的节点无连接关系。

B、 反向传播中容易发生梯度消失。

C、 每次的输入是独立的,分割了前后输入数据之间的联系。

D、 输入和输出的维度是固定的,无法处理变长数据。

答案:BCD

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相关题目
1、以下关于单层感知器的描述中,正确的是哪几项?(多)

A. 单层感知器使用高维X向量做输入,在高维空间对输入的样本进行二分类。向量做输入,在高维空间对输入的样本进行二分类。

B. 单层感知器本质上是一种线性模型,只能处理线性分类问题。

C. 单层感知器可以看做是前馈神经网络的基础。

D. 单层感知器可以解决XOR问题。

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1、随机梯度下降算法是传统机器学习和深度学习中重要的算法之一,以下哪项关于其说法是正确的?(单)

A. 难以收敛到极值

B. 容易遇到局部极值问题

C. 收敛过程比较缓慢

D. 可以避免局部极值问题

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-a724-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于人工智能技术发展趋势的说法,正确的有哪几项?(多)

A. 场景:向着不断突破的行业应用发展

B. 算法:向着性能更优,体积更小的算法模型发展

C. 框架:向着更易用的开发框架发展

D. 数据:向着更完善的基础数据服务产业,更安全的数据共享发展

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1、下列属于AI技术方向的是哪些选项?(多)

A. 规划决策

B. 计算机视觉

C. 语音识别

D. 自然语言处理

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1、华为的AI全场景只提供公有云服务。

解析:解析:华为的Al全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境

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1、与人类驾驶对比,以下哪一个智能驾驶汽车中的部件可以看做是人类的感知器官?(单)

A. 方向盘

B. 毫米波雷达

C. MDC

D. 智能座舱

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1、以下关于华为AI全栈端边云协同的描述,正确的是哪些选项?(多)

A. 模型推送/设备升级等均可远程完成

B. 模型加密

C. 传输通道安全加密

D. 边缘侧和中心侧分别使用不同开发架构

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1、请匹配卷积层所在位置和它们提取的特征。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ad8c-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下属于MindSpore中提供Callback的选项有哪些?多

A. SummaryCollector

B. TrainStep

C. Mode1Checkpoint

D. LossMonitor

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ae9a-c0d7-b77d19146f00.html
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1、John在使用MindSpore训练模型时,想要将模型保存在本地文件中,以下选项中能实现他想法的选项有哪些?多frommindspore.train.callbackimportCheckpointConfig

A. 每隔32个step保存一个CheckPoint文件,且最多保存10个CheckPoint文件:CheckpointConfig(save_checkpoint_steps=32,keepⱣⱤcheckpointⱣⱤmax=10)

B. 开启断点续训功能:CheckpointConfig(save_checkpoint_steps=32,keep_checkpointⱣⱤⱣⱤmax=10,exception_save=True)

C. 每隔30秒保存一个CheckPoint文件,每隔3分钟保留一个CheckPoint文件:CheckpointConfig(save_checkpoint_seconds=30,keepⱣⱤcheckpointⱣⱤper(n)minutes=3)

D. 每隔30秒保存一个CheckPoint文件且每隔32个step保存一个CheckPoint文件:CheckpointConfig(save_checkpoint_steps=32,saveⱣⱤcheckpointⱣⱤseconds=30)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-afb2-c0d7-b77d19146f00.html
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