A、 单层感知器使用高维X向量做输入,在高维空间对输入的样本进行二分类。向量做输入,在高维空间对输入的样本进行二分类。
B、 单层感知器本质上是一种线性模型,只能处理线性分类问题。
C、 单层感知器可以看做是前馈神经网络的基础。
D、 单层感知器可以解决XOR问题。
答案：ABC
A、 单层感知器使用高维X向量做输入,在高维空间对输入的样本进行二分类。向量做输入,在高维空间对输入的样本进行二分类。
B、 单层感知器本质上是一种线性模型,只能处理线性分类问题。
C、 单层感知器可以看做是前馈神经网络的基础。
D、 单层感知器可以解决XOR问题。
答案：ABC
A. 难以收敛到极值
B. 容易遇到局部极值问题
C. 收敛过程比较缓慢
D. 可以避免局部极值问题
A. 场景:向着不断突破的行业应用发展
B. 算法:向着性能更优,体积更小的算法模型发展
C. 框架:向着更易用的开发框架发展
D. 数据:向着更完善的基础数据服务产业,更安全的数据共享发展
A. 规划决策
B. 计算机视觉
C. 语音识别
D. 自然语言处理
解析：解析:华为的Al全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境
A. 方向盘
B. 毫米波雷达
C. MDC
D. 智能座舱
A. 模型推送/设备升级等均可远程完成
B. 模型加密
C. 传输通道安全加密
D. 边缘侧和中心侧分别使用不同开发架构
A. SummaryCollector
B. TrainStep
C. Mode1Checkpoint
D. LossMonitor
A. 每隔32个step保存一个CheckPoint文件,且最多保存10个CheckPoint文件:CheckpointConfig(save_checkpoint_steps=32,keepⱣⱤcheckpointⱣⱤmax=10)
B. 开启断点续训功能:CheckpointConfig(save_checkpoint_steps=32,keep_checkpointⱣⱤⱣⱤmax=10,exception_save=True)
C. 每隔30秒保存一个CheckPoint文件,每隔3分钟保留一个CheckPoint文件:CheckpointConfig(save_checkpoint_seconds=30,keepⱣⱤcheckpointⱣⱤper(n)minutes=3)
D. 每隔30秒保存一个CheckPoint文件且每隔32个step保存一个CheckPoint文件:CheckpointConfig(save_checkpoint_steps=32,saveⱣⱤcheckpointⱣⱤseconds=30)
A. 设备虚拟化
B. 主机-设备通信
C. 共享虚拟内存
D. 高级内存复用
