APP下载
首页
>
财会金融
>
机器理论知识题库
搜索
机器理论知识题库
题目内容
(
多选题
)
1、以下关于华为AI全栈端边云协同的描述,正确的是哪些选项?(多)

A、 模型推送/设备升级等均可远程完成

B、 模型加密

C、 传输通道安全加密

D、 边缘侧和中心侧分别使用不同开发架构

答案:ABC

机器理论知识题库
1、在达芬奇架构中关于矩阵计算,以下哪个选项和矩阵计算单元主要完成矩阵相关运算?单
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-d35d-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
29.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-a612-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、昇腾AI软件栈中语言文字引擎可提供语音、()等数据的基础处理算法封装。【填写中文】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-3ed4-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、K—means算法中的簇的数量K不由人为设定,可以训练得来。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-079b-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、昇腾AI应用包含推理类应用、框架类应用(训练),其中推理类应用支持对接第三方框架,框架类应用(训练)只支持MindSpore。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-727c-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,关于其影响,以下哪项说法是正确的?(单)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-4838-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
320.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸,常见的池化有:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-a975-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
486.TensorFlow没有自带的可视化工具,一般用户会使用python库matplotlib进行可视化操作
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-310c-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
37.以下关于不同优化器的描述,错误的是哪一项?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-af05-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
337.以下选项中,哪几项是传统机器学习的特征?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-b5f5-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
首页
>
财会金融
>
机器理论知识题库
题目内容
(
多选题
)
手机预览
机器理论知识题库

1、以下关于华为AI全栈端边云协同的描述,正确的是哪些选项?(多)

A、 模型推送/设备升级等均可远程完成

B、 模型加密

C、 传输通道安全加密

D、 边缘侧和中心侧分别使用不同开发架构

答案:ABC

分享
机器理论知识题库
相关题目
1、在达芬奇架构中关于矩阵计算,以下哪个选项和矩阵计算单元主要完成矩阵相关运算?单

A. 运算器

B. 寄存器

C. 累加器

D. 控制器

解析:解析:在(达芬奇)架构中,矩阵计算单元和累加器主要完成矩阵相关运算。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-d35d-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
29.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?

A. 机器开始看懂和听懂,做出判断,采取些简单行动

B. 机器开始像人类一样能理解、思考与决策

C. 机器开始像人类一样会计算,传递信启

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-a612-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、昇腾AI软件栈中语言文字引擎可提供语音、()等数据的基础处理算法封装。【填写中文】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-3ed4-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、K—means算法中的簇的数量K不由人为设定,可以训练得来。

A. FALSE

B. TRUE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-079b-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、昇腾AI应用包含推理类应用、框架类应用(训练),其中推理类应用支持对接第三方框架,框架类应用(训练)只支持MindSpore。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-727c-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,关于其影响,以下哪项说法是正确的?(单)

A. 隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强

B. 隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变

C. 隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强

D. 隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-4838-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
320.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸,常见的池化有:

A. 最小池化层

B. 最大池化层

C. 平均池化层

D. 乘积池化层

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-a975-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
486.TensorFlow没有自带的可视化工具,一般用户会使用python库matplotlib进行可视化操作

解析:解析:Tensorboard是tensorflow内置的一个可视化工具,它通过将tensorflow程序输出的日志文件的信息可视化使得tensorflow程序的理解、调试和优化更加简单高效。Tensorboard的可视化依赖于tensorflow程序运行输出的日志文件,因而tensorboard和tensorflow程序在不同的进程中运行

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-310c-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
37.以下关于不同优化器的描述,错误的是哪一项?

A. Adam需要设置全局学习率

B. RMSprop不需要设置全局学习率

C. Adadelta不需要设置全局学习率

D. Adagrad需要设置全局学习率

解析:解析:AdadeltaAdaGrad算法和RMSProp算法都需要指定全局学习率,AdaDelta算法属于是结合了两种算法更新参数的优点同样通俗数学公式为:从公式可以看出AdaDelta不需要设置一个默认的全局

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-af05-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
337.以下选项中,哪几项是传统机器学习的特征?

A. 适合小数据量训练,再增加数据量难以提升性能。

B. 对计算机硬件需求较个计算星级别有限,一股不需配用GPU显卡故并行运算

C. 人工进行特征选择

D. 特征可解释性强

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-b5f5-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载