1、以下属于MindSpore中提供Callback的选项有哪些?多
A. SummaryCollector
B. TrainStep
C. Mode1Checkpoint
D. LossMonitor
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1、John在使用MindSpore训练模型时,想要将模型保存在本地文件中,以下选项中能实现他想法的选项有哪些?多frommindspore.train.callbackimportCheckpointConfig
A. 每隔32个step保存一个CheckPoint文件,且最多保存10个CheckPoint文件:CheckpointConfig(save_checkpoint_steps=32,keepⱣⱤcheckpointⱣⱤmax=10)
B. 开启断点续训功能:CheckpointConfig(save_checkpoint_steps=32,keep_checkpointⱣⱤⱣⱤmax=10,exception_save=True)
C. 每隔30秒保存一个CheckPoint文件,每隔3分钟保留一个CheckPoint文件:CheckpointConfig(save_checkpoint_seconds=30,keepⱣⱤcheckpointⱣⱤper(n)minutes=3)
D. 每隔30秒保存一个CheckPoint文件且每隔32个step保存一个CheckPoint文件:CheckpointConfig(save_checkpoint_steps=32,saveⱣⱤcheckpointⱣⱤseconds=30)
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1、以下哪些选项属于CANN中昇腾计算基础层提供的服务?(多)
A. 设备虚拟化
B. 主机-设备通信
C. 共享虚拟内存
D. 高级内存复用
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1、MindSpore异构并行训练方法是通过分析图上算子内存占用和计算密集度,将内存消耗较小计算密集型算子切分到CPU子图,将内存消耗巨大的算子切分到硬件加速器子图,框架协同不同子图进行网络训练,使得处于不同硬件且无依赖关系的子图能够并行执行。
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1、因为全连接层的存在,卷积神经网络输入图像的尺寸必须保持一致。
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1、在机器学习中,特征越多,模型准确率越高。
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1、AI框架第三阶段的发展方向主要包括以下哪几方面(多)
A. 运行态
B. 用户态
C. 平行态
D. 部署态
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1、数据集扩充也可以有效的避免过拟合问题的出现,以下哪项关于数据集扩充的说法是正确的?(单)
A. 数据集越大过拟合概率越小
B. 数据集越大过拟合概率越大
C. 数据集越小过拟合概率小
D. 数据集增大或减少过拟合概率均会越小
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1、以下关于神经网络的说法中,哪一项是正确的?(单)
A. LSTM适合应用于长时间的相关信息和位置间隔的场景。
B. 神经网络只能是从前往后单向传播。
C. LSTM全称LessShort-TermMemory,表示短期记忆网络。
D. LSTM和RNN完全没有关系。
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1、在卷积层中,Dropout比例是被设为0的特征所占的比例,通常在0.2~0.5范围内。
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